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索引膨胀。重建索引可回收浪费的空间。 新建的索引中逻辑结构相邻的页面，通常在物理结构中也是相邻的，所以一个新建的索引比更新了多次的索引访问速度要快。 对于非B-tree索引，不建议例行重建。 重建索引 重建索引有以下两种方式： 先删除索引（DROP INDEX），再创建索引（CREATE
索引膨胀。重建索引可回收浪费的空间。 新建的索引中逻辑结构相邻的页面，通常在物理结构中也是相邻的，所以一个新建的索引比更新了多次的索引访问速度要快。 对于非B-tree索引，不建议例行重建。 重建索引 重建索引有以下两种方式： 先删除索引（DROP INDEX），再创建索引（CREATE
被处理、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，所有这些会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/pgSQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并且使SQL更易用，同时能节省的客户端/服务器通信开销。
被处理、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，所有这些会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/pgSQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并且使SQL更易用，同时能节省的客户端/服务器通信开销。
同样，包含上界用“]”表示，排除上界用“)”表示。 函数lower_inc(anyrange)和lower_inc(anyrange)分别测试一个范围值的上下界。 无限（无界）范围 范围的下界可以省略，这意味着所有小于上界的值都包括在范围中，例如(,3]。同样，范围的上界被省略，
同样，包含上界用“]”表示，排除上界用“)”表示。 函数lower_inc(anyrange)和lower_inc(anyrange)分别测试一个范围值的上下界。 无限（无界）范围 范围的下界可以省略，这意味着所有小于上界的值都包括在范围中，例如(,3]。同样，范围的上界被省略，
url, url_path, sfloat, float; 使用文本检索调测函数ts_debug()对所创建的词典配置ts_conf进行测试。 1 2 3 4 5 SELECT * FROM ts_debug('ts_conf', ' PostgreSQL, the highly
索引膨胀。重建索引可回收浪费的空间。 新建的索引中逻辑结构相邻的页面，通常在物理结构中也是相邻的，所以一个新建的索引比更新了多次的索引访问速度要快。 对于非B-tree索引，不建议例行重建。 重建索引 重建索引有以下两种方式： 先删除索引（DROP INDEX），再创建索引（CREATE
同样，包含上界用“]”表示，排除上界用“)”表示。 函数lower_inc(anyrange)和lower_inc(anyrange)分别测试一个范围值的上下界。 无限（无界）范围 范围的下界可以省略，这意味着所有小于上界的值都包括在范围中，例如(,3]。同样，范围的上界被省略，
【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/
TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存
【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
不支持手动删除）。快照会占用用户购买使用的OBS配额。 Project Project用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个Project。 GaussDB(DWS)的数据库概念
【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
说明： 如规格售罄，可选择其他可用区或规格。 热数据存储 100GB / 节点 节点数量 3 信息核对无误，单击“下一步：网络配置”，参见表3进行网络配置。 表3 网络配置 参数名称 配置方式 虚拟私有云 vpc-default 子网 subnet-default(192.168.0.0/24)
TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存
gs called while not connected" SQLSTATE: XX000 错误原因：spi连接失败。 解决办法：请检查网络或者请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02249: "cannot open multi-query plan as cursor"
%s:%d, %s. Detail: %s" SQLSTATE:XX000 错误原因：无法连接上对端的DN。 解决办法：检查是否有节点故障或者网络连接是否正常。 GAUSS-04339: "pooler: Failed to reset agent!" SQLSTATE: XX000
backup" SQLSTATE: XX000 错误原因：处理重建命令过程中，主备之间连接中断，发送文件失败。 解决办法：恢复主备机节点间的网络。 GAUSS-01980: "could not close log file %u, segment %u: %m" SQLSTATE:
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