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1. 科技带来光明 1879年10月，清光绪5年，爱迪生发明电灯。也是在这一年，爱因斯坦出生了，这个科学巨人于26年后发表了相对论。时间真是漫长，100多年后，文明的灯光终于照进我们的小村落。中国像苏醒的巨人，进入飞速发展的时代，过去很多人们不敢想的情景，现在已进入我们
§01 西部赛区奖项 一、四轮电磁专科 序号学校名称队伍名称最终成绩奖项1重庆交通职业学院交融世界一队
在2019云计算开源产业大会上，华为智能数据解决方案FusionData凭借领先的性能以及调优技术等荣获“尖峰开源技术创新奖”。FusionData是华为推出的融数据集成、数据存储、数据分析、数据治理能力为一体的智能数据解决方案。在Hadoop、Spark等开源项
如今，CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）已经成为帮助企业信息化运作的重要工具。CRM在其最初阶段只是一个管理学中的概念，是管理企业与客户之间关系的一种方法。在当下，CRM则已经物化为企业进行客户关系管理的工具（软件
原文来自 The Verge 近日，索尼发布了全球首款集成 AI 的图像传感器—IMX500。IMX500 自带处理性能和内存，不依赖外接硬件即可执行由机器学习驱动的计算机视觉任务。索尼表示，这会是更快，更便宜，更安全的 AI
导读： 新闻推荐已经成为移动设备中的一项重要服务，其目的是让大多数用户知道世界上发生了什么。我们假设用户在某个新闻推荐服务中首次注册，并且以前没有读过任何新闻文章。此任务与新用户冷启动挑战和新物品 ( 即新闻文章 ) 冷启动挑战相关，因此称为双冷启动推荐
智慧杆是一种数字化的高科技产品，它在AR技术以及互联网技术的双重加速下实现了智能化。这也促使那些基于智慧杆的智能标识牌深受顾客喜爱，并且销售量远超传统标识牌的销售量，现在叁仟智慧就智能标识中指路机器人具有哪些作用作简要阐述： 1.智能手臂帮助游客确认目标位置 据市场调查反馈指路
“全球每14台手机屏幕模组,就有一台是德普特造。”在位于东莞市大岭山镇的东莞德普特电子有限公司,公司相关负责人告诉记者。1593515376142024844.png作为长信科技股份有限公司的子公司,德普特电子有限公司在液晶显示模组及线路板组件等领域始终保持着行业领先优势。而随着
12月18日，2020数据资产大会在北京召开。会上，中国信息通信研究院为通过“基于可信执行环境的数据计算平台”的产品颁发证书。华为云可信智能计算服务 TICS基于鲲鹏TrustZone机密计算，结合硬件TEE和软件SMPC算法，实现了软硬结合的计算加速，同
场景简介 已对接存量设备的网关，不用迁移就可以实现对既有设备和新设备的兼容控制。 该场景主要描述的是设备可以通过MQ
在2019云计算开源产业大会上，华为智能数据解决方案FusionData凭借领先的性能以及调优技术等荣获“尖峰开源技术创新奖”。FusionData是华为推出的融数据集成、数据存储、数据分析、数据治理能力为一体的智能数据解决方案。在Hadoop、Spark等开源项目基础上，华为基
对于有车一族，是否也希望自己的车也变成智能小管家，根据行程提前预知油耗，为钱包“省力”，或者在故障时，准确告知故障零件，避免修车厂过度维修？如果告诉你，这些期待并不在遥远的未来，而是正在发生的事，你是否会立马为车交“智商税”，转型升级？想要体验上述智能服务，靠三个字 - 车联网车
华为云可信智能计算服务（ TICS，Trusted Intelligent Computing Service ）面向政企行业， 打破跨行业的数据孤岛， 实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力，基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、区块链等技术，
简 介： 本文给出了参加第十六届全国大学生智能车智能车竞赛的同学关于近期在准备比赛车模作品过程
1. AI潘多拉盒子已打开近年来AI热点事件不断，层出不穷的算法、芯片创业公司兴起，产业巨头以主营业务优势延伸新的领域，补齐能力。我们看到，AI已逐渐从理论研究、概念炒作走向场景落地的务实发展阶段。在这个过程中，AI芯片、算法等关键技术突破为各行各业增强了人工智能场景落地的信心。
AI人工智能 标记数据 在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，标记数据是非常重要的一环。它是指对原始数据进行标记和注释，以便机器学习算法可以理解和利用这些数据。标记数据可以提高机器学习模型的准确性、可靠性和可解释性。本文将详细介绍AI人工智能标记数据的技术。
石油炼化行业是一个复杂而庞大的行业，涉及到许多工序和参数的控制。传统的石油炼化方法往往依赖于经验和试错，效率低下且容易出错。然而，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的炼油厂开始采用人工智能来优化工艺和提高生产效率。 实际应用案例：石油炼化工艺参数优化 在一个炼油厂中，工艺参数的
引言 随着科技的不断发展，石油炼化行业也在逐渐应用人工智能技术，以提高生产效率、降低成本和优化产品质量。本文将探讨石油炼化中数据分析和预测的重要性，并介绍人工智能在该领域的应用场景。 场景描述 在一个石油炼化厂中，有大量的传感器和设备收集着各种数据，包括温度、压力、流量、浓度等参
引言 石油炼化过程中，生产安全是一个极其重要的问题。随着人工智能技术的不断发展，石油炼化行业开始引入人工智能技术来进行生产安全监控与预警。本文将探讨人工智能技术在石油炼化中的生产安全监控与预警的应用场景和验证方法。 场景描述 人工智能技术在石油炼化中的生产安全监控与预警可以应用于以下几个场景：
§01 无刷电机驱动 第十七届全国大学生智能汽车竞赛已开启，
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