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分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL
迁移验证 迁移后验证 Database Schema Convertor转换完含有SQL语句的源文件后，在目标GaussDB(DWS)上执行转换后的文件，并生成文件执行成功和失败的明细报告。 Database Schema Convertor完成迁移后，会调用迁移后验证脚本（通过
FORMAT和CAST Teradata中，关键词FORMAT用于格式化列或表达式。例如，LPAD中FORMAT '9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型（[like (expression1)(CHAR(n))]）进
BTEQ工具命令 GaussDB(DWS)提供了一系列gsql元命令，可以等价替换常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、
集合类型 概述 MySQL ENUM是一个字符串对象，具有从列创建时在列规范中明确枚举的允许值列表中选择的值。 SET是一个字符串对象，可以有零个或多个值，每个值必须从创建表时指定的允许值列表中选择。 类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
ROLLUP MySQL中的group by column with rollup需要转换为GaussDB(DWS)中的group by rollup (column); 输入示例 1 2 3 select id,product_id,count(1) from czb_account
日期和时间函数 DATE DSC支持迁移Teradata中包含DATE FORMAT的SELECT语句，使用TO_CHAR并以源格式显示日期。如果日期格式是一个表达式（例如：Start_Dt + 30）或者WHERE子句包含表达式（例如：WHERE Start_Dt > End_Dt），则不会执行此转换。
择是否在线扩容和自动重分布。 管理重分布 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，数据重分布后将大大提升业务响应速率。当前重分布支持离线重分布、在线重分布
230 表1 8.2.1.230新增功能/解决问题列表 类别 功能或问题描述 问题原因 问题出现版本 修复建议 新增功能 细粒度备份恢复支持在线DDL：支持在细粒度备份过程期间对表进行DDL操作。 - - - 细粒度表级恢复支持恢复至异构集群：细粒度表级恢复不再受目标集群必须与恢复集群的拓扑结构一致的约束。
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
CN Retry GS_204200024 错误码： parameter $%d of type %s cannot be coerced to the expected type %s. 解决方案：您需要重写或强制转换表达式。 level： ERROR 父主题： 其他
light_colupdate控制是否开启。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP
业务报错：UNION types %s and %s cannot be matched 问题现象 执行union语句时报错：UNION types %s and %s cannot be matched。 原因分析 该报错的原因是UNION的分支中，相同位置的输出列格式类型不同导致。
JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(
准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。
GDS导入示例 多数据服务器并行导入 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90和192.168.0.91。数据源文件格式为CSV。 以root用户登录每台GDS数据服务器，在两台数据服务器上，分别创建数据文件存放目录“/input_data”。以下以IP为192
停止GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 当不在使用GDS时，可通过以下步骤停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“g
停止GDS 操作场景 待导入数据成功后，停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep
规划导出数据 操作场景 使用GDS从集群导出到数据之前，要提前准备需要导出的数据，并规划导出的路径。 规划导出路径 Remote模式 以root用户登录GDS数据服务器，创建导出的数据文件存放目录“/output_data”。 1 mkdir -p /output_data （
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误，错误表只能记录数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
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