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类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。 insert into temp select cast(amount as INT) from source_stream;
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。 insert into temp select cast(amount as INT) from source_stream;
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp或者to_localtimestamp进行转换。
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp或者to_localtimestamp进行转换。
类型转换函数 表1 类型转换函数 SQL函数 描述 CAST(value AS type) 返回被强制转换为类型 type 的新值。 例如 CAST('42' AS INT) 返回 42； CAST(NULL AS VARCHAR) 返回 VARCHAR 类型的 NULL。 TYPEOF(input)
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(create_date as string)
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化，将SQL语句格式化后，需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字体大小、自动换行、页面风格（黑色底或白色底）等配置。 在SQL语句编辑区域，输入SQL语句，实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
地理函数 函数说明 基本地理空间几何元素介绍说明如表1所示。 表1 基本地理空间几何元素表 地理空间几何元素（统称geometry） 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点，包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401)
包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗？ DLI暂不支持变更资源的计费模式。 请您根据业务场景提前做好资源规划，如资源消耗较大，建议您选择包年/包月或购买套餐包的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下： 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下： 具体弹
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
字符串函数 DLI常用字符串函数如下所示： 表1 字符串运算符 运算符 返回类型 描述 || VARCHAR 两个字符串的拼接。 CHAR_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CHARACTER_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CONCAT VARCHAR
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