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视频采集器 该接口用于构造一个视频采集器，用以打开HiLens Kit自带的摄像头、构造一个IPC摄像头视频采集器（目前支持RTSP协议的IPC）或构造一个UVC摄像头（符合USB视频类(USB Video Class)规范的摄像头设备）视频采集器。目前HiLens Kit有两个
视频采集器 本地摄像头 构造视频采集器（本地摄像头），如果创建失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<VideoCapture> hilens::VideoCapture::Create() 返回值 成功则返回视频采集器实例
默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模
登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理 >设备列表”，默认设备列表展现所有设备，查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果注册失败或设备状态处于离线状态，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 使用智能边缘系统注册设
String 设备ID name String 设备名称 type String 设备类型 status Integer 设备状态(0:离线;1:在线) cpu Integer cpu核数 memory Integer 内存大小 os String 操作系统 firmware_name String
HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 目前没有图片灰度化接口，只有颜色格式转换有相关接口，详情请见转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？ 不一定要用Modelarts训练出的模型，也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
专业版支持消息队列机制，在设备离线时可进行操作并进入事件队列，在设备上线时可自动执行事件。 专业版在大型设备端侧管理固件中提供本地管理接口，支持用户在线部署技能后，在本地通过接口进行基础设备和技能管理。 端侧设备 端侧目前支持如下设备： 表1 华为HiLens支持设备 序号 设备类型（中文）
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
7或以上版本才支持告警功能，设备需要把固件升级到1.1.0或以上版本才能支持告警通知功能，固件升级请参见升级HiLens_Device_Agent固件版本。 设备只有处于“在线”状态才能将告警信息同步至华为HiLens控制台。 告警级别 一般告警（Minor） 一般告警不会对系统产生大的影响，需要尽快采取相应的措施，防止故障升级。
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens
构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()
为什么Modelarts训练的模型无法加载到HiLens Studio中？ 问题描述 Modelarts训练的模型通过Modelarts模型转换后，在HiLens Studio中使用代码加载报错。 问题原因 HiLens Studio由于版本升级，导致模型不能与HiLens Ki
“北京四”区域。 在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理>设备列表”，默认设备列表展现所有设备。 查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果设备状态处于离线状态，或其他原因注册失败，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 图5 设备状态
构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
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