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内存 介绍与内存相关的参数设置。 这些参数只能在数据库服务重新启动后生效,local_syscache_threshold除外。 memorypool_enable 参数说明:设置是否允许使用内存池。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如:SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询,如表1所示。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如:SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR
咨询锁函数 咨询锁函数用于管理咨询锁(Advisory Lock)。 pg_advisory_lock(key bigint) 描述:获取会话级别的排他咨询锁。 返回值类型:void 备注:pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源,该资源可以用一个64位或两个不重叠
GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY 显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录,如表1所示。 表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 dbname text
Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法,可以为broadcast和redistribute,或者直接指定生成gather计划。 语法格式 1 2 [no] broadcast|redistribute|local_roundrobin( [@queryblock]
GRANT 功能描述 对角色和用户进行授权操作。 使用GRANT命令进行用户授权包括以下场景: 将系统权限授权给角色或用户 系统权限又称为用户属性,包括SYSADMIN、CREATEDB、CREATEROLE、AUDITADMIN、MONADMIN、OPRADMIN、POLADM
数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持,有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时,GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时,
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。部分字段详见《实验室特性说明》的“C Function > 系统视图”章节。 表1 PG_PROC字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)。 proname name 函数名称。 pronamespace
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。 表1 PG_PROC字段(部分字段详见《实验室特性说明》的“C Function > 系统视图”章节) 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 proname name 函数名称。 pronamespace
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如:SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE
STATEMENT 获得当前节点的执行语句(归一化SQL)的信息,如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息(包含DN);DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同,大量
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。 表1 PG_PROC字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 proname name 函数名称。 pronamespace oid 包含该函数名称空间的OID。 proowner oid
案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉,把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场
查询数据库实例列表 功能介绍 查询数据库实例列表/查询实例详情。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/v3
查询数据库实例列表(v3.2) 功能介绍 查询数据库实例列表/查询实例详情。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/v3
案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉,把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
高性能绑定 需要进行大量数据插入时,有如下建议供用户参考和设置: 需要设置批量绑定:odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
逻辑复制 下面示例演示如何通过JDBC接口使用逻辑复制功能的过程。 针对逻辑复制的配置选项,除了参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码”章节中的配置选项外,还有专门给JDBC等流式解码工具增加的配置项,如下所示: 解码线程并行度 通过配置选项parallel-decode-n