如何快速简单的把电脑本地文件传到远端服务器？

册一个账号，然后创建一个团队，并根据需求导入你所需要的局域网主机的资源，当然，行云管家更是支持公有云主机、私有云主机等云计算资源的管理。【在线注册】2、其次，安装Proxy并创建局域网。在行云管家中管理内网服务器时，首先要建立一个内网局域网与行云管家之间的数据通讯链路。在行云管家

《挑战进阶教程：活动二》

1. 我感觉这边缺了个标题2. 自定义这边的目录还是可以的，至少我在《挑战进阶教程：活动一》的时候可以很快的找到目标3. 目录字体都太紧凑了，我感觉我需要拿个放大镜，下面附上tensorflow的官网图4. 我以为文档的API和隔壁的API有区别呢，结果，一模一样，是不是有点多余5

tensorflow模型转换BatchNorm层报错

模型转换失败，求帮忙定位

2020-04-05 20:14:31  [INFO] HDC:2020-04-05-20:14:31.183.612 cce/optimizer/fusion/taskbuilder/task_builder.cc:371 Run start run Op run succ,

onnx模型atc转换om失败

转换命令：atc --model=weight.onnx --framework=5 --output=Slice2 --soc_version=Ascend310 --input_shape="input:1,3,736,736" --log=error报错信息：报错算子

类型转换函数TO_NUMBER

语法：TO_NUMBER(n[, fmt])功能：将n转换为number类型。入参n是可转成数值型的表达式或字符串。fmt参数可选，表示n的转换格式， 不设置时，默认转换为十进制。当前fmt支持两种固定格式，分别为：X： 对n按16进制串进行转换， 在该格式中n只能包含16进制字符，0~9，A~F，a~f。 

tensorflow手势识别模型转换失败

Start conversion job.Internal service error.Internal service error.

facenet的tensorflow模型，转换失败

用optimize_for_inference优化pb模型以后，python3 -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference  --input /home/zouqi/facenet-master/model/20180408

时间类型中的转换知识

1.时间类型的处理中遇到的问题时间类型的参数处理中我们可能会遇到字符串类型的时间参数，可能会遇到Date类型的时间参数，可能会遇到DateTime类型的时间参数，可能会到时间戳类型的时间参数，那么他们之间是如果转换的呢？要怎么样才能获得我们需要的时间类型呢？本文中将进行简单转换介绍。2

【ATC】【模型转换功能】出现报错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、CANN已经成功安装2、atc配过环境变量了，转换出现报错【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）geek@geek-H110M-DS2V:~$ atc --model=/home/geek/test/tf1.pb  --framework=3

ATC模型转换出错

在执行ATC转换时，报以下错误，还请专家帮忙指点一下。下面是我在.bashrc文件中进行的环境配置。

模型转换（tf.cast）

2020-06-22 09:34:06  [INFO] RUNTIME:2020-06-22-09:34:06.489.617 4812 runtime/feature/src/logger.cc:270 HostMalloc:host memory alloc ok2020-06-22

onnx 模型转换LSTM问题

用atc转onnx模型报错，转换指令：atc --model=ghostnet_best1.onnx --framework=5 --output=./ghostnet_best1 --input_format=NCHW --input_shape="input:1,1,32,256"

【CANN】【ATC】转换pb模型报错

【详细信息】模型是借助onnx从pytorch转换成pb格式的。pb模型在tensorflow1.15.4中可以进行推理，但使用ATC进行模型转换时出现如下错误：     在此之前，这个模型的上一版本能够转换成功。出错模型是在上一版本的基础上对网络结构进行了部分修改，主要是增加了

yolov3模型转换

TensorFlow模型转换方法 1.直接获取checkpoint file资源（将weights转换成了.ckpt文件）：the weights pretrained on coco dataset converted TensorFlow checkpoint file：https://github

关于转换为手机的问题

多次转换手机版始终无法正常显示，一直显示的都是初始模板的页面，而电脑版显示正常，请问是什么问题？

omg caffe模型转换问题

在运行samples中的InferObjectDetection时对SSD的caffe模型进行转换：执行之后出现最开始中的error。环境x86服务器ubuntu16.04，MindStudio DDK 以及交叉编译环境完好。

转换face_detection.caffemodel失败

我按照 https://gitee.com/Atlas200DK/sample-facedetection 的方法，转换face_detection失败, 不知道是什么原因。谢谢。我用https://lutzroeder.github.io/netron/ 查看了face_detection

在mindstudio转换模型失败

E29999: Inner Error!2021-08-25 12:52:06          [GraphOpt][InitializeInner][InitTbeFunc] Failed to init tbe.[FUNC:InitializeInner][FILE:tbe_op_store_adapter