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【功能模块】ATC 模型转换【模型简介】 nanodet - m 模型 reference: https://github.com/RangiLyu/nanodet【操作步骤&问题现象】1、在mindstudio中使用modelConvert,选择onnx 文件2、出现一下错误:2021-02-20
【功能模块】MindStudio版本为3.0.3CANN版本为5.0.3.alpha005【操作步骤&问题现象】1、如图所示,转换之后的om模型出现了atomic_addr_clean这个输入结点,同时也出现了send这个输出节点,请问这些奇怪的结点会影响推理吗【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
【操作步骤&问题现象】1、问题现象2、操作步骤:按照截图信息的顺序(有一个额外的疑问 FP32和FP16是什么格式鸭)3、注:pb模型放到了附件里 (也许将来附件上传可以支持一下模型的格式,这样就不用压缩了)【截图信息】按next:按finish:【日志信息】2020-09-25
查询弹性云服务器详情列表 场景描述 本章节指导用户通过云服务器详情列表接口,使用分页参数查询租户下所有云服务器。 本节示例操作包括分页查询,接口支持过滤和排序参数的操作,参数详情请参见“查询云服务器详情列表”。 涉及接口 本示例场景涉及如下接口调用: 指定limit查询云服务器详情列表
😜快速搜索 设计界面支持快速搜索属性: 😜快速设置字体样式 在Design界面,选中一个TextView 在Attributes中找到textAppearance-fontFamily 打开列表找到More选择合适字体右侧会提示下载模式或者打包模式,选中一个点击OK即可
rts中轻松修复褪色泛黄的老照片,效果如下图: 再通过昇腾CANN的黑白图像上色应用,让黑白照片焕新颜,回忆旧日美好时光。点击链接在线体验。 虎啸山林气冲天,趣变萌虎笑开颜 春节回家过年,还可以用AI给弟弟妹妹亲手做一个动漫脸生成器,让他们成为全村最靓的孩子王。
在Linux主机上登录Windows云服务器 操作场景 本节为您介绍如何在Linux操作系统主机上登录Windows云服务器。 前提条件 云服务器状态为“运行中”。 云服务器已经绑定弹性公网IP。 使用MSTSC方式通过内网登录云服务器时可以不绑定弹性公网IP,例如VPN、云专线等内网网络连通场景。
特色支持。构建企业流程服务中心:通过BPM的灵活配置实现跨系统的业务编排整合。快速开发平台业务随需而变:在线可视化构建业务功能。简单功能零编码:在线拖拽设计流程及业务表单在线生成功能页面并配置到菜单资源。 复杂功能少编码:基于模板生成代码,减少重复代码,开发规范化管理,提升开发效率,降低70%的代码开发量
gz并进到加压后目录b) 执行configure配置编译参数,--prefix指定安装位置,这里用$installDir指代,如果不需要X界面和一些字体的转换,可以分别添加--without-x、 --without-freetype选项,如果要支持这两项,需要安装其他额外的东西,所以先选择不支持这两项
云声平台2月活动奖品如下: 1、2月1日 - 2月29日,最优质的3个建议提出者,将获得华为AI音箱。2、2月1日 - 2月29日,有效建议最多的前5名用户,将获得荣耀移动电源2 ▪ 20000mAh。3、2月1日 - 2月29日,有效建议最多的第6到10名用户,将获得华为无线充电器。
端(分发器)的服务器都会对我们的后端服务器做一个健康检查,如果发现我们服务器当机就不会对其在做转发。 衡量标准: 可用性 = 在线时间 / (在线时间 + 故障处理时间) # 99%、99.9%、99.99%、99.999% 123 HP:Hight Performance:高性能
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时间计划中的“首轮计划日期”更新后,再次发布时会清理掉当前日之后的维保任务,重新发布当前日之后的维保任务; 资产台账在库,则发布非在线的维保基准,在线则发布所有的维保基准;资产台账不能同时在库和在线;同一维保基准有多个时间计划的,当发布的任务时间相同,则只发布一条; 父主题: 资产台账
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由浅入深,带您玩转CodeArts Repo 01 了解 代码托管(CodeArts Repo)是面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务,是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库,旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。
对http://localhost:8080/test接口进行压测步骤如下: 新建一个线程组 设置线程组参数 在线程组上新增通用配置元件 添加配置元件 在线程组上新增http请求 添加http请求地址配置 由于已经配置了配置元件,这里web服务器配置可以省略,只需要设置请求类型和路径等
选择更小的逻辑粒度进行备份或恢复,节省宝贵的备份存储空间和cpu资源的同时,也更少地对在线业务带来冲击。在恢复层面,不同于旧有的集群级全量恢复需要停集群和清理数据,细粒度在线恢复不影响任何在线业务,也不会因恢复前清理集群带来可能的数据损失风险,因此该技术拥有较为广阔的前景和深远的意义。
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Serial收集器 VS ParNew收集器: ParNew收集器在单CPU的环境中绝对不会有比Serial收集器更好的效果,甚至由于存在线程交互的开销,该收集器在通过超线程技术实现的两个CPU的环境中都不能百分之百地保证可以超越Serial收集器。然而,随着可以使用的CPU的