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component client is installed successfully 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/hadoopclient/bigdata_env
查看Master1节点 使用root用户登录Master1节点，密码为购买集群时配置的用于登录集群节点的“root”用户自定义密码。 执行以下命令切换到客户端软件包所在目录，并解压客户端软件包： cd /tmp/FusionInsight-Client/ tar -xvf FusionI
Spark客户端配置文件（例如：客户端目录为“/opt/client”，具体以实际为准）： 以root用户登录Spark客户端所在的节点，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令修改Spark客户端配置文件目录下的“hive-site.xml”。 vi
集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 图1 组件管理 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“服务配置”。将页面右侧“基础配置”切换为“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 在服务节点下的参数属于服务级别的
se-*/clickhouse/keytab/clickhouse.keytab 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到ClickHouse客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执
若集群开启了SSL加密传输且本地Windows或Linux环境首次运行IoTDB样例代码，需执行以下操作生成客户端SSL证书。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客户端安装目录，例如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
'{print $2}' | awk -F 'fusioninsight' '{print $1}' 使用“su - Flume安装用户”命令切换到Flume安装用户，执行cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/命令，进入Flume的配置目录。
udf/data/externalFunctions”，单击上传UDF函数包。 使用HDFS命令行上传。 登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
n 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，单击指定的DataNode实例并切换到“实例配置”页签。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn
n 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，单击指定的DataNode实例并切换到“实例配置”页签。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn
的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
jar，将获取的包上传到/opt/client/Hbase/hbase/lib目录下。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，需要用安装用户切换到客户端目录： cd $BIGDATA_CLIENT_HOME/HBase/hbase “$BIGDATA_CLIENT_HOME”指的是客户端安装目录。
Manager，选择“服务管理 > KrbServer > 实例”，查看两个KerberosServer部署主机的“管理IP”。 单击“服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”并在左侧导航树上选择“KerberosServer > 端口”，查看“kdc_ports”的值，默认值为“21732”。 单
本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符 至少8位，最多64位 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多
配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。 执行以下命令创建数据库（例如名称为“sparkconnector”）并切换。 create database if not exists sparkconnector; use sparkconnector; 执
记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
参考Kafka客户端使用实践，登录到Kafka客户端安装目录。 以Kafka客户端安装用户，登录Kafka安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
定名称。在本地选择2获取的“user.keytab”文件。 user.keytab 单击“确定”。 登录集群客户端所在节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录并认证用户。 cd /opt/client source bigdata_env kinit HetuEngine组件操作用户
se-*/clickhouse/keytab/clickhouse.keytab 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到ClickHouse客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执
ize”中添加4.b获取的参数值，如下图所示： 保存并重启ClickHouse服务。 以客户端安装用户，登录客户端所在节点。 执行以下命令切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证当前用
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