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caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后,需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens Studio,具体操作请参见导入/转换本地开发模型。 父主题:
方式二:从OBS导入 OBS导入模型至HiLens Studio 步骤二:在HiLens Studio转换模型 方式一:使用命令行转换模型 命令行转换模型 方式二:通过HiLens Studio界面转换模型 界面转换模型 本地导入模型至HiLens Studio 在HiLens Studio界面单击左上角,左侧将展示开发项目的文件目录。
为什么设备在线,但是固件升级提示失败? 检查设备网络情况,查看设备是否真正的处于在线状态。 SSH窗口命令行输入date,看时间是否同步,不同步则请修改: 调整时区,与中国时区一致,执行命令 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 修改设备时
输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块
符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片,且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。
OM(从转换任务中获取)”。 在您进行导入(转换)操作后,华为HiLens平台将TensorFlow、Caffe模型转换为“.om”格式,然后导入模型。OM模型是从前者转换任务中获取。 在下方的模型列表中勾选待导入的模型。 转换类型 若在上文“模型来源”中,选择需要转换格式的模型(非“
、数据类型(float32/int8)。 例如,同一张图片,RGB格式与YUV格式大小相差一倍(YUV是RGB的两倍)。如果需要将RGB图片转为YUV,可以使用hilens.cvt_color接口,详情请参见开发指南>转换图片颜色格式。 父主题: 算法类问题
# 通过缓存区数据上传图片到obs # 转换成BGR frame = cap.read() img_bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗? HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别,华为HiLens支持识别。 父主题: 其他问题
ns偏AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后,在华为HiLens平台上导入模型并新建技能,在其中自己编写逻辑代码,完成AI技能开发,最后将技能部署到HiLens
cap.read() # 转换图片的颜色格式,YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2.cvtColor(image_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 转换图片的颜色格式,BGR/RGB转YUV可通过hilens
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
势技能模型转换为“.om”格式。 “输入框架” 选择“TensorFlow”。 “转换输入目录” 选择转换输入目录为“hilens-gesture/gesture-data-output/frozen_graph”。 “输出框架” 选择“MindSpore”。 “转换输出目录”
om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行,“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入(转换)”过程中,华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边
不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件,如ModelBox SDK等,并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens F
开发者通过ModelArts或者线下进行数据处理和训练模型,得到模型; 根据设备的芯片类型自行选用模型转换工具进行模型转换; 基于ModelBox框架和规范进行AI应用开发,得到AI应用; 通过HiLens平台将AI应用部署到支持的设备上运行并进行在线管理。 方案价值: 屏蔽软硬件差异:适配多种异构硬件、操作系统、AI推理框架
构造一个用于输出的显示器 显示器类,用来构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型,可选hilens.HDMI、hilens
(image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入: prediction boxes list,,例如[bbox1
(image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入: prediction boxes list,,例如[bbox1