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提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括J
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表，一般用于表示一组数据在一个有序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解
数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解
正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。 Nginx：通过log_format指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：通过自定义模板或系统内置模板提取字段。 云端结构化解析配置完成后，支持修改或删除结构化配置。
正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。 Nginx：通过log_format指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：通过自定义模板或系统内置模板提取字段。 云端结构化解析配置完成后，支持修改或删除结构化配置。
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第一个子串。 语法：regexp_extract(expr, regularExpr) 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第n个子串。 语法：regexp_extract(expr
成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通过日志结构化打开“快速分析”按钮进行创建。也可通过如下步骤进行创建。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
未开启快速分析期间，不会存储分析所用的列存数据，分析结果对应为null，此时查询日志没有实际含义，不一定能匹配到日志。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行设置云端结构化解析日志。 创建快速分析 快速分析以日志流为单位，请参考如下步骤创建快速分析。
正则。 在“提取正则表达式”下方输入要提取日志的正则表达式，单击“验证”，在提取结果下方查看结果。 或者单击“正则表达式自动生成”，在新打开的页面根据日志样例提取字段，输入key值，单击“确定”即可自动生成正则表达式，设置完成后，单击“确定”。 提取结果显示的是“提取正则表达式”
的元素参考如下： 标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 文字加粗 **告警** 链接 [查询url](http://example.com) 字体颜色 <font color="#FF0000">$
在日志管理页面，单击日志流名称进入日志流详情页面，单击右上角的按钮，进入设置页面，在“云端结构化解析”页签，“自动配置索引和快速分析”默认开启，选择“结构化模板”提取方式，勾选ELB系统模板，单击“保存”，关于快速分析的更多详情请参见快速分析。 图1 配置结构化模板 在日志流详情页面，单击“日志分析”页
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。
示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通
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