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  • 动态资源超卖 - 云容器引擎 CCE

    节点,离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源,离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时,优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐

  • Caffe分类范例 - 云容器引擎 CCE

    /home/caffeEx00.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘: 单击“创建”。等待job执行完成,进入OBS存储盘的outputimg下,可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点,执行docker logs {容器id}查看归类结果,可以看到结果:tabby cat。 使用GPU

  • 对象存储卷概述 - 云容器引擎 CCE

    标准存储:访问时延低和吞吐量高,因而适用于有大量热点文件(平均一个月多次)或小文件(小于1MB),且需要频繁访问数据的业务场景,例如:大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储:适用于不频繁访问(平均一年少于12次)但在需要时也要求快速访问数据的业务场景,例如:文件同步/共享、企业备份等场景

  • 对象存储概述 - 云容器引擎 CCE

    nlyMany)的各种工作负载(Deployment/StatefulSet)和普通任务(Job)使用,主要面向大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘(网盘)等场景。 对象存储规格 对象存储提供了多种存储类别,从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。

  • 出口网络带宽保障 - 云容器引擎 CCE

    有如下优点: 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用,保证在线业务有足够的网络带宽,在线业务触发阈值时,压缩离线业务带宽使用。 在线业务所占用的网络资源较少时,离线业务可使用更多带宽;在线业务所占用的网络资源较多时,降低离线业务资源占用量,从而优先保障在线业务的网络带宽。 约束与限制

  • metadata - 云容器引擎 CCE

    1-63个字符,可包含小写英文字母,数字和中划线,并以小写字母开头,小写英文字母或数字结尾 无 支持初始化时配置,不支持后续修改 - 命名空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 namespace 1-63个字符,可包含小写英文字母,数字和中划线,并以小写字母开头,小写英文字母或数字结尾

  • 为ELB Ingress配置高级转发规则 - 云容器引擎 CCE

    触发转发的HTTP请求头,仅当type参数值为Header时使用。 键(key):只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成。 HTTP请求头User-agent和Connection仅支持首字母大写的形式。 值(value)一个键下可以配置多个值。只能包含英文字母、数字和特殊字符!#$%&'()*+,.\/:;<=>

  • 最新动态 - 云容器引擎 CCE

    网络优先级限制 CCE Turbo集群支持在离线Pod的网络优先级限制,以实现出口网络带宽保障,可平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用,保证在线业务有足够的网络带宽,在线业务触发阈值时,压缩离线业务带宽使用。 商用 7 CCE Turbo集群支持命名空间关联容器网段 CCE

  • 预置条件 - 云容器引擎 CCE

    com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 另存链接中里面小猫图片。 data/ilsvrc12/* https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data/ilsvrc12

  • 云原生混部概述 - 云容器引擎 CCE

    级高的业务SLO。 资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看,其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业:一般运行时间长,服务流量呈周期性,资源存在潮

  • 存储概述 - 云容器引擎 CCE

    和分析应用程序等。 说明: 高性能计算:主要是高带宽的需求,用于共享文件存储,比如基因测序、图片渲染等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘(网盘)等。 混合负载,专属分布式存储可同

  • CCE部署使用Tensorflow - 云容器引擎 CCE

    matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘: 单击“创建”。等待job执行完成,进入OBS页面,可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1 metadata:

  • CCE是否支持账户余额变动提醒? - 云容器引擎 CCE

    CCE是否支持账户余额变动提醒? 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知,包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题: 计费类

  • 调度概述 - 云容器引擎 CCE

    Limit值的弹性限流机制,以降低业务长尾响应时间,可以有效提升时延敏感型业务的服务质量。 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用,保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题: 调度

  • 发布概述 - 云容器引擎 CCE

    蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式,是一种以可预测的方式发布应用的技术,目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本,将两个版本同时在线,新版本和老版本相互热备,通过切换路由权重的方式(非0即100)实现应用的不同版本上线或者下线,如果有问题可以快速地回滚到老版本。 灰度发布或蓝绿发布实现方式

  • 调度算法 - 云容器引擎 CCE

    特性,实现业务对集群资源的充分利用;从节点维度来看,混部是将多个容器部署在同一个节点上,这些容器内的应用既包括在线类型,也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异,在线应用可以归纳为延时敏感型LS(Latency Sensitive),通常对请求压力(QPS)或访问延迟(RT)

  • SDK概述 - 云容器引擎 CCE

    SDK概述 本文介绍了CCE服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。

  • Kubeflow部署 - 云容器引擎 CCE

    基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲,如果要做模型训练,就不得不搭建一套AI计算平台,这个过程耗时费力,而且需要很多的知识积累。

  • 高性能调度 - 云容器引擎 CCE

    优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5:在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷,部署服务时,为了保证服务的性能和稳定性,通常会按照波峰时需要的资源申请,但是波峰的时间可能很短,这样在非波峰时段就有资源浪费。另外,由于在线作业SLA要求较高,为了保证服务的性能和可靠性

  • 创建无状态负载(Deployment) - 云容器引擎 CCE

    负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称:填写工作负载的名称。请输入1到63个字符的字符串,可以包含小写英文字母、数字和中划线(-),并以小写英文字母开头,小写英文字母或数字结尾。 命名空间:选择工作负载的命名空间,默认为default。您可以单击后面的“创建命名空间”,命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。