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资产识别与管理 DLI 可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? 当API接口返回的中文字符出现乱码时,通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”,在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如,参考如下实现对返回的response.cont
权限管理”,对新用户进行授权操作时提示“No such user. userName:xxxx.”错误。 解决方案 以上问题可能是由于系统未能识别新用户信息。 请按以下步骤进行排查: 请先确认下当前用户名是否存在。 如该用户存在,请重新登录管理控制台,系统才能对该用户进行授权操作。 父主题:
正则表达式函数 概述 所有的正则表达式函数都使用Java样式的语法。但以下情况除外: 使用多行模式(通过(?m)标志启用)时,只有\ n被识别为行终止符。 此外,不支持(?d)标志,因此不能使用。 大小写区分模式(通过(?i)标志启用)时,总是以unicode的模式去实现。同时,
已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费?识别产生按需计费的原因,并重新选择正确的套餐包或保证账户中的余额充足。 未购买套餐包,在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月
保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化,将SQL语句格式化后,需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字体大小、自动换行、页面风格(黑色底或白色底)等配置。 在SQL语句编辑区域,输入SQL语句,实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另外,华为云还提供了以下销售许可证及软件著作权证书,供用户下载和参考。具体请查看合规资质证书。 图3 销售许可证&软件著作权证书 父主题: 安全
选项“FAIL”将在遇到带有空键的地图时抛出异常。选项“DROP”将删除地图数据的空键条目。选项“LITERAL”将替换空带字符串文字的键。字符串文字由 maxwell-json.map-null-key.literal 选项定义。 maxwell-json.map-null-key
DWS Connector概述 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving
建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
00:00(北京时间)将Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)。 影响 DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您在执行作业时选择新版本的Spark引擎,推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 正在使用DLI Spark
10、Flink1.11版本停止服务(EOS)。 影响 DLI Flink 1.10、Flink1.11版本停止服务(EOS)后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您在执行作业时选择新版本的Flink引擎,推荐使用DLI Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.10、Flink1
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包(DLI SDK,Data Lake Insight Software Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
示例4:创建DLI非分区表,并自定义列字段数据类型 示例说明:创建名为table2的DLI非分区表,您可以根据业务需求自定义列子段的原生数据类型: 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小
确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小