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需要先分别调用query_receipt工具查询用户单据和query_reimbursement_ratio工具查询最大报销比例。"
(); log.info("Agent的状态为{}，不为{}，所以需要调用工具，调用的工具为{}，入参为{}", agentSession.getAgentSessionStatus(), AgentSessionStatus.FINISHED
* - 步骤1: * 思考:好的，我需要调用meeting_agent工具来预定会议室。该工具需要一个字符串类型的必须参数arg。现在我将调用meeting_agent工具预定会议室。
现在，我将调用工具。
为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型训练前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 使用Token计算器的步骤如下： 登录盘古大模型套件平台。
高级配置 工具召回策略 设置从所有可用工具中选择最相关的工具来处理用户的问题策略。 类型：使用词嵌入技术（embedding）来衡量用户问题与工具之间的相关性。 中断策略：当相关性得分小于设置的阈值，则不召回任何工具，终止后续流程。 阈值：指工具召回的相关性得分的阈值。
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发套件能够保障模型在不同环境中的高效应用。 应用开发套件 应用开发套件是盘古大模型平台的关键模块，支持提示词工程和AI助手创建。该套件提供提示词设计和管理工具，优化大模型的输入提示，提升输出的准确性和相关性。
调测AI助手 在AI助手的创建页面可以直接进行调测，也可以在AI助手列表页进行调测。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”，选择需要调测的AI助手，单击“调测”按钮。
部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
、工具执行结果、思考等信息，AgentSessionStatus为一个枚举，包含Agnet的执行状态。
、工具执行结果、思考等信息，AgentSessionStatus为Agnet的执行状态。
图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Postman，新建一个POST请求，输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口，并填写请求Header参数。
Prompt工程人员 具备总览、应用百宝箱、服务管理、能力调测、数据工程（提示用例管理）、应用开发（提示词工程、提示词管理、工具管理、AI助手、知识库管理、应用开发SDK）、平台管理（权限管理）功能的使用权限。
部署盘古大模型 模型调用 使用“能力调测”调用模型 使用可视化的“能力调测”页面调用模型。 使用“能力调测”调用模型 使用API调用模型 通过API编写代码方式调用模型。
表6 tool_invoking 参数 参数类型 描述 tool_invoking_id String 工具调用id。 action_id String 动作id。 tool_id String 工具id。 tool_output String 调用工具产生的输出结果。
HuaweiCloud.SDK.PanguLargeModels NodeJs 安装NodeJs库 npm install @huaweicloud/huaweicloud-sdk-core npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-pangulargemodels 在线生成
图9 设置用户角色 表2 角色和功能关系 功能 推理服务API调用人员 模型开发人员 运营人员 Prompt工程人员 系统管理员 总览 √ √ √ √ √ 体验中心 - - - - √ 应用百宝箱 - - - √ √ 服务管理 √ √ - √ √ 能力调测 √ √ - √ √ 数据工程
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