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除了为序列指定了cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。
表 3 序列相关的内置函数 | 函数 | 功能 | | len() | 计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。 | | max() | 找出序列中的最大元素。
我也是看别地地方看来的
文章目录 一、序列表示二、序列运算1、序列乘以常数2、序列相加3、序列移位4、序列尺度变换
文章目录 一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) 一、周期序列示例
字符序列检测——CRNN模型在本案例中，我们将学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。
文章目录 一、周期序列定义二、周期序列示例 一、周期序列定义 周期序列定义
❓问题描述 美丽序列 题目描述 牛牛喜欢整数序列，他认为一个序列美丽的定义是1：每个数都在0到40之间2：每个数都小于等于之前的数的平均值具体地说：for each i, 1 <= i < N, A[i] <= (A[0] + A[1] + ..
START WITH bigint用于指定序列的起点。start：序列的起点。递增序列的缺省起点为minvalue。递减序列的缺省起点为maxvalue。MAXVALUE bigint | NOMAXVALUEMAXVALUE声明序列的最大值。
同理，序列产生也可以分为有重叠序列的产生方法和无重叠序列的产生方法，序列产生的办法也可以用移位寄存器产生，也可以用状态机的方式来产生；这两种方法后面都是提到。 由于序列检测我们之前写的太多了，所以这篇博文的重点不是序列检测而是序列产生。
sequence_name将要修改的序列名。可以用模式修饰。INCREMENT BY bigint用于指定序列的步长。非零整数。缺省值是1。increment为正数时，将生成一个递增的序列。increment为负数时，将生成一个递减的序列。
要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须把数据转换成字节序列，输出到文件，这就是序列化；反之，从文件的字节序列恢复到内存，就是反序列化；协议：类型，边界，数据原体 定义serialization 序列化将内存中的对象存储下来，把它变成一个个字节
如何在系统上获取设备SN序列号或者芯片序列号，有没有接口或者命令
平稳 ARMA(p,q)模型的性质如图3所示:1586842539023082509.png5.平稳时间序列建模 某个时间序列经过预处理，被判定为平稳非自噪声序列，就可以利用ARMA模型进行建模。
例如在AlphaFold2模型中，目标蛋白序列的MSA信息就是预测结构的必要输入信息之一。 数据库建立方法Protein MSA中的目标序列将几乎完全覆盖最新版本（2021.02发布）的UniRef50数据库中的蛋白质序列，而比对序列来自于最新版本的UniClust30数据库。
measurement：带有特定时间序列的K-V集合。meta-data：时序序列里很少随时间变化的K-V对，同时可以用于识别整个时序序列。time-series：一段间隔内的一系列测量值。
发表在于IJCAI 2019的一篇文章：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling地址：https://arxiv.org/pdf/1906.00121.pdf时空图模型的一个基本假设是：节点未来信息仅取决于该节点和其邻居的历史信息
1 概念 将对象转换为可保存状态（例如字节流、文本表示等）称为序列化，而反序列化将数据从上述格式转换回对象。 序列化格式会将内存中重建对象所需的所有信息保留在与序列化时相同的状态。 在 Python 中提供了一个 pickle 模块，pickle 模块实现了二进制协议。
两条序列的比对（alignment）是指这两条序列中各个字符的一种一一对应关系，或字符对比排列。序列的比对是一种关于序列相似性的定性描述，它反映在什么部位两条序列相似，在什么部位两条序列存在差别。最优比对揭示两条序列的最大相似程度，指出序列之间的根本差异。
时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。
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