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平稳 ARMA(p,q)模型的性质如图3所示:1586842539023082509.png5.平稳时间序列建模 某个时间序列经过预处理，被判定为平稳非自噪声序列，就可以利用ARMA模型进行建模。
表1 基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 序号 模型名 32GB显存 64GB显存 最小卡数 最大序列(K) max-model-len 最小卡数 最大序列(K) max-model-len 1 llama-7b 1 16 1 32 2 llama-13b 2 16
智合同采用智能文档比对算法对两份文档进行比对，并将差异处直观的展示出来，与传统文件比对不同的是，智合同通过自然语言处理技术重点对语义进行比对，以提高比对结果的准确性。1. 合同版本比对1.1.
1 概念 将对象转换为可保存状态（例如字节流、文本表示等）称为序列化，而反序列化将数据从上述格式转换回对象。 序列化格式会将内存中重建对象所需的所有信息保留在与序列化时相同的状态。 在 Python 中提供了一个 pickle 模块，pickle 模块实现了二进制协议。
发表在于IJCAI 2019的一篇文章：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling地址：https://arxiv.org/pdf/1906.00121.pdf时空图模型的一个基本假设是：节点未来信息仅取决于该节点和其邻居的历史信息
Oracle WebLogic wls9-async组件在反序列化处理输入信息时存在缺陷，攻击者可以发送精心构造的恶意HTTP请求获取目标服务器权限，在未授权的情况下远程执行命令，CNVD对该漏洞的综合评级为“高危”。
Q：是否支持目标比对功能？比对速率是多少？ A：暂不支持，需借助IVS1800等边缘设备或ISV的后端应用能力。 父主题： 售前咨询类问题
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两条序列的比对（alignment）是指这两条序列中各个字符的一种一一对应关系，或字符对比排列。序列的比对是一种关于序列相似性的定性描述，它反映在什么部位两条序列相似，在什么部位两条序列存在差别。最优比对揭示两条序列的最大相似程度，指出序列之间的根本差异。
时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。
【Python算法】--非平稳时间序列分析1.非平稳时间序列分析 上节介绍了对平稳时间序列进行分析的方法。实际上，在自然界中绝大部分序列都是非平稳的。因而对非平稳序列的分析更普遍、更重要，创造出来的分析方法也更多。
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表1 基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 序号 模型名 32GB显存 64GB显存 最小卡数 最大序列(K) max-model-len 最小卡数 最大序列(K) max-model-len 1 llama-7b 1 16 1 32 2 llama-13b 2 16
HIAI_REGISTER_SERIALIZE_FUNC 注册的序列化和反序列化函数，对应的数据结构只能包含一段buffer吗 ？那假如我同一个结构里需要传两段buffer，这个序列化函数该怎么写？2. 以下这种结构是否可以使用高速通道传输？如果可以，如何写序列化函数？
mac是不是必须是eth0网卡的mac，eth1网卡mac生成的序列号拿去申请许可可不可以加载上使用
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目录 Fastjson autoType fastjson1.2.24反序列化漏洞复现一 编译恶意类 起HTTP服务 起RMI服务
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