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  • Google Earth Engine ——利用降水数据来实现

    对于时间序列分析处理,这类任务可能非常普遍。例如,您可能希望使用最大值组合 (MVC) 将每日  值组合成半个月或一个月。直接解决方案可能是在客户端使用基于 for 循环的时间移动窗口。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-08-17 15:21:16
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  • keras从入门到放弃(十九)RNN和LSTM

    不同于前馈神经网络的是,RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列,这让它可以更容易处理如不分段的手写识别、语音识别等。

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 00:11:34
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  • 开源SPL强化MangoDB计算-转载

    mongo_shell(A1,"workouts.find()").fetch()    /获取workouts数据4    =A2.conj(A3.select(A2.workouts.pos(_id)).derive(A2.name))    /查询_id 值workouts 序列的记录

    作者: 泽宇-Li
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  • 视频编码介绍(1)-基本概念篇

    MPEG算法是适用于动态视频的压缩算法,它除了对单幅图像进行编码外还利用图像序列中的相关原则,将冗余去掉,这样可以大大提高视频的压缩比。前MPEG-I用于VCD节目中,MPEG-II用于VOD、DVD节目中。

    作者: leewei
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  • WeReGo反勒索病毒工具软件

    增量包包含软件升级程序和序列号。WeReGo反勒索病毒工具软件(网络版)增量包:WeReGo反勒索病毒工具客户端软件购买安装一年后到期,到期后需购买增量包才可继续使用。增量包包含软件升级程序和WeReGo反勒索病毒工具客户端软件序列号。

  • 【云驻共创】深度学习导论及行业应用 2023CANN训练营第二季

    总的来说,转换器(Transformer)是一种基于自注意力机制的神经网络模型,它通过捕捉输入数据中的长距离依赖关系,实现了高效的序列序列处理。

    作者: 林欣
    发表时间: 2024-01-14 22:21:36
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  • 5G消息

    、药品送到家、手续一站” 多种模式问诊,用户操作方便 多科室医生在线为用户进行问诊服务,资源丰富结合多种问诊模式,用户自行进行问诊类型,医生根据用户选择的问诊类型,与患者进行即时问诊、视频问诊、电话问诊等 家庭护理 患者利用移动护理终端,在线预约护理人员登门服务,如:输液、护理等;

  • Flink执行流程源码解析

    主要的优化为,将多个符合条件的节点 chain 在一起作为一个节点,这样可以减少数据在节点之间流动所需要的序列化/反序列化/传输消耗。 ExecutionGraph:JobManager 根据 JobGraph 生成ExecutionGraph。

    作者: 百忍成金的虚竹
    发表时间: 2021-04-02 18:21:00
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  • 【高并发】缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?

    使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化,是最快的缓存。缺点也很明显,当缓存的数据量很大时,GC(垃圾回收)暂停时间会变长,存储容量受限于堆空间大小。一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象。即当堆内存不足时,可以强制回收这部分内存释放堆内存空间。一般使用堆缓存存储较热的数据。

    作者: 冰 河
    发表时间: 2022-03-21 02:15:32
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  • 【高并发】缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?

    使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化,是最快的缓存。缺点也很明显,当缓存的数据量很大时,GC(垃圾回收)暂停时间会变长,存储容量受限于堆空间大小。一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象。即当堆内存不足时,可以强制回收这部分内存释放堆内存空间。一般使用堆缓存存储较热的数据。

    作者: 冰 河
    发表时间: 2023-07-31 11:59:36
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  • 14.6 Socket 应用结构体传输

    这种方法通常被称为序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization),本章中我们可以采用将一个结构体序列化为一个纯字符串,然后将该字符串通过套接字传输给对端,当对端收到后只需要将字节序强制转换为对等的结构体指针即可实现对该结构的解析。

    作者: LyShark
    发表时间: 2023-10-16 14:58:49
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  • 【高并发】缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?

    使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化,是最快的缓存。缺点也很明显,当缓存的数据量很大时,GC(垃圾回收)暂停时间会变长,存储容量受限于堆空间大小。一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象。即当堆内存不足时,可以强制回收这部分内存释放堆内存空间。一般使用堆缓存存储较热的数据。

    作者: 冰 河
    发表时间: 2024-06-28 13:46:56
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  • 算法基础(五)| 差分算法及模板详解

    例题:差分 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l,r,c,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。 第二行包含 n 个整数,表示整数序列

    作者: timerring
    发表时间: 2022-10-11 03:15:25
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  • 浅谈C++|STL之算法函数篇

    返回值: OutputIt:指向目标序列最后一个元素的迭代器。 注意事项: 序列中的元素必须按照同样顺序排序。 merge函数将合并两个已排序序列并将结果存储在目标序列中,合并后的序列也是按照升序排序的。

    作者: 白茶加冰
    发表时间: 2023-09-15 00:21:01
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  • 在C++Builder下实现FTP断点续传

    因此该类还提供了以下方法: u       Serialize:序列化方法,将文件传输信息序列化到文件流中。

    作者: 清雨小竹
    发表时间: 2022-09-24 16:54:03
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  • 分布式 id 生成器

    = (sequence + 1) & sequenceMask; //毫秒内序列溢出 if (sequence == 0) { //阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳 timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } } //时间戳改变,毫秒内序列重置

    作者: 云享专家
    发表时间: 2019-10-15 17:25:49
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  • 什么是大语言模型中的词元概念

    GPT 这样的生成式语言模型,其基本任务是给定前面的词元序列,预测下一个最有可能出现的词元。这种序列预测任务需要模型能够理解每个词元的含义以及上下文中的关系。 在训练过程中,模型通过大量的文本数据学习词元之间的关系,构建语言的概率分布。

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2024-10-03 10:07:48
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  • 【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--框架管理器(Framework)离线模型生成

    4.序列化编译后产生的离线模型存放于内存中,还需要进行序列化。序列化过程中主要提供签名及加密功能给模型文件,对离线模型进行进一步封装和完整性保护。序列化完成后可以将离线模型从内存输出到外部文件中以供异地的昇腾AI芯片调用和执行。

    作者: Torrenza
    发表时间: 2019-12-16 16:43:07
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  • 干货|接口测试必备技能-常见接口协议解析

    UDP 协议的不需要提前建立连接、实现简单的特性,非常适用于实时性高的场景,比如流媒体、在线游戏等。 HTTP协议 HTTP 协议是接口测试中最常见的协议,用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP 是万维网的数据通信的基础。

    作者: ceshiren
    发表时间: 2022-04-25 09:37:22
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  • Java 设计模式之单例模式

    instance = new Singleton() 创建时在 JVM 中可能会进行指令重排序,在多线程情况下会存在线程安全问题,使用 volatile 修饰 instance 解决该问题。

    作者: Python小二
    发表时间: 2021-06-20 00:46:04
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