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Kafka在kerberos认证失败之后自动重启存在异常的问题 解决Hudi和Spark目录下的Spring包不兼容的问题 解决Zookeeper配置了配额仍然显示设置顶层配额失败的告警的问题 解决老Guardian实例日志需要打印客户端IP的问题 解决MemArtsCC使用TPCDS测试套写
图1 Hive结构 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。
HBase双读特性是建立在主备集群容灾能力之上，两套集群同时产生毛刺的概率要远远小于一套集群，即采用双集群并发访问的方式，保证查询的稳定性。
Avro Sink Avro Sink把events转化为Avro events并发送到配置的主机的监测端口。常用配置如表10所示： 图10 Avro Sink 表10 Avro Sink常用配置 参数 默认值 描述 channel - 与之相连的Channel。
可以在UDTF中维护一些状态数据，无需考虑并发对UDF类实例内部状态数据的影响。 使用方法： void validate(UDFParameterValidator validator) throws Exception “validate”方法能够对用户输入的参数进行验证。
Avro Sink Avro Sink把events转化为Avro events并发送到配置的主机的监测端口。常用配置如表10所示： 图10 Avro Sink 表10 Avro Sink常用配置 参数 默认值 描述 channel - 与之相连的Channel。
对于拥有较多硬盘和少数主机的集群，此操作可能会导致并发性不足以占用所有磁盘，所以用户可以考虑增加此值。 1 spark.shuffle.io.preferDirectBufs （仅Netty方式）使用off-heap缓冲区减少shuffle和高速缓存块转移期间的垃圾回收。
Avro Sink Avro Sink把events转化为Avro events并发送到配置的主机的监测端口。常用配置如下表所示： 表11 Avro Sink常用配置 参数 默认值 描述 channel - 与之相连的channel。
BE中指定数据目录的磁盘状态异常 ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 ALM-50224 BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 ALM-50225 FE实例故障 ALM-50226 BE实例故障 ALM-50227 Doris租户查询并发数超过阈值
对于拥有较多硬盘和少数主机的集群，此操作可能会导致并发性不足以占用所有磁盘，所以用户可以考虑增加此值。 1 spark.shuffle.io.preferDirectBufs （仅Netty方式）使用off-heap缓冲区减少shuffle和高速缓存块转移期间的垃圾回收。
MRS服务的SparkSQL兼容部分Hive语法（以Hive-Test-benchmark测试集上的64个SQL语句为准）和标准SQL语法（以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。
0 Parallelism 写Hudi时的并发数。 100 Target Hive Database 目标Hive的数据库名称。
select lpad('myk',5,'dodo'); -- domyk luhn_check(string) → boolean 描述：根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。
MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争优势。
Avro Sink Avro Sink把events转化为Avro events并发送到配置的主机的监测端口。常用配置如下表所示： 表17 Avro Sink常用配置 参数 默认值 描述 channel - 与之相连的channel。
当数据目录磁盘空间使用率超过90%时，数据库进入只读模式并发送告警“数据库进入只读模式”，业务数据丢失。 80% Flume Flume堆内存使用率 24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 堆内存溢出可能导致服务崩溃。
该部署方式适用于100-500个节点，在高并发负载情况下表现更好。 mgmt_control_data_separated_v2：数据分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例分设在不同节点组。
该部署方式适用于100-500个节点，在高并发负载情况下表现更好。 mgmt_control_data_separated_v2：数据分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例分设在不同节点组。
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