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*********"); // 构造执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度
使用并发的标记-清理GC算法减少GC暂停时间。 运行pyspark建议 运行pyspark应用时，不能使用集群自带的python环境，需要用户自行安装python环境，并将python相关依赖包打包上传到HDFS。 父主题： Spark应用开发规范
请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
增加namespace表在线等待超时周期，保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务，避免一次次重复相同的任务。
配置ClickHouse数据冷热分离存储的整体流程如下： 创建OBS并行文件系统 创建云服务委托并绑定集群 创建普通账号委托并绑定集群 ClickHouse集群添加OBS磁盘信息 配置磁盘存储策略 自定义冷热分离数据存储策略 导入数据ClickHouse测试验证 原理介绍 OBS对象存储是支持海量数据存储
当主集群同步数据到备集群中时，主集群会从HLog中读取数据，此时会根据本参数配置的个数读取并发送。与“replication.source.size.capacity”一起配置使用。
public void operate() { init(); process(); close(); } } 不允许多个线程在同一时间共用同一个Table实例 Table是一个非线程安全类，因此，同一个Table实例，不应该被多个线程同时使用，否则可能会出现并发问题
/config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。
根据输出16进制TID，在线程堆栈中进行查找，发现在执行compaction操作。 对其它线程执行相同操作，发现均为compactions线程。 解决办法 属于正常现象。
默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector JDBC驱动程序类 JDBC驱动类名。
/config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。
MRS 2.x及之前版本、MRS 3.1.5及之后版本、MRS 3.2.0-LTS及之后版本支持在线安装补丁。 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。
批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。
source /opt/client/bigdata_env kinit hiveuser beeline create table t1(col1 int); create table t2(col1 int,col2 int); 向源数据表t1中插入测试数据： insert into
className: "storm.kafka.KafkaSpout"#spout的类名 constructorArgs: #使用构造函数的方式初始化 - ref: "spoutConfig" #构造函数的入参使用了引用 parallelism: 1 #该spout的并发设置为
org.apache.storm.kafka.KafkaSpout"#spout的类名 constructorArgs: #使用构造函数的方式初始化 - ref: "spoutConfig" #构造函数的入参使用了引用 parallelism: 1 #该spout的并发设置为
开启后，需配置以下内容： 时间间隔（ms）：必填； 模式：必填； 可选项为：EXACTLY_ONCE、AT_LEAST_ONCE； 最小间隔（ms）：输入值最小为10； 超时时间：输入值最小为10； 最大并发量：正整数，且不能超过64个字符； 是否清理：是/否； 是否开启增量Checkpoint
默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector JDBC驱动程序类 JDBC驱动类名。
org.apache.storm.kafka.KafkaSpout"#spout的类名 constructorArgs: #使用构造函数的方式初始化 - ref: "spoutConfig" #构造函数的入参使用了引用 parallelism: 1 #该spout的并发设置为
读取分布式表超时，没反应；数据迁移任务超时卡住，迁移失败；远程查询超时卡住问题 解决使用clickhouse benchmark 命令连接lb执行查询，并发数超过1个时，偶现coredump问题 解决ClickHouse HTTP请求为HTTP_BAD_REQUEST时出现crash
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