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droptime character varying(19) 删除对象的时间戳。 dropscn numeric 将对象移动到回收站的事务的系统更改编号(SCN)。 partition_name character varying(128) 已删除的分区的名称。 can_undrop character
撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。
撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。
创建包周期实例时可指定,表示是否自动续订,续订时会自动支付。 按月订购时续订周期默认为1个月,按年订购时续订周期默认为1年,续订周期可自定义修改。 true，为自动续订。 false，为不自动续订，默认该方式。 is_auto_pay 否 Boolean 创建包周期时可指定，表示是
pg_stat_get_last_data_changed_time(oid) 描述：对于在表上的修改insert/update/delete/truncate和在表的分区(partition/subpartition)上的修改exchange/truncate/drop，在该表上最后一次操作的时间，P
droptime character varying(19) 删除对象的时间戳。 dropscn numeric 将对象移动到回收站的事务的系统更改编号(SCN)。 partition_name character varying(128) 已删除的分区的名称。 can_undrop character
droptime character varying(19) 删除对象的时间戳。 dropscn numeric 将对象移动到回收站的事务的系统更改编号(SCN)。 partition_name character varying(128) 已删除的分区的名称。 can_undrop character
撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交时，才应使用此方法。
撤销在当前事务中所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的任何数据库锁。仅当禁用自动提交模式时，才应使用此方法。 void SQLException Yes rollback(Savepoint savepoint) 撤销设置给定Savepoint对象后所做的所有更改。仅当禁用自动提交时，才应使用此方法。
是否正在进行AZ内并行升级。 true：当前实例处于灰度升级的升级待观察升级方式中，已选择了AZ内并行升级方式，后续无法更改。 false：当前实例处于升级流程中，未选择AZ内并行升级的方式，后续无法更改。 null:当前实例尚未处于升级流程中。 表5 upgrade_action_list 参数 参数类型
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前版本暂不支持设置默认的事务隔离级别，默认为read committed，请勿自行修改。 取值范围：枚举类型 read committed表示事务读已提交。 repeatable read表示事务可重复读。 serializ
是否正在进行AZ内并行升级。 true：当前实例处于灰度升级的升级待观察升级方式中，已选择了AZ内并行升级方式，后续无法更改。 false：当前实例处于升级流程中，未选择AZ内并行升级的方式，后续无法更改。 null:当前实例尚未处于升级流程中。 表5 upgrade_action_list 参数 参数类型
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB Kernel分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。
Fast模式校验时，需要对校验的表有并发的DML操作，会导致校验过程中有误报的问题，因为当前Fast模式是直接从磁盘上读取，有其他线程并发修改文件时，会导致获取的数据不准确，建议离线操作。 支持对全库进行操作，由于涉及的表较多，建议以重定向保存结果。 gsql -d database
适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
适的查询规划，一般来说通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 注意，DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。
Fast模式校验时，需要对校验的表有并发的DML操作，会导致校验过程中有误报的问题，因为当前Fast模式是直接从磁盘上读取，有其他线程并发修改文件时，会导致获取的数据不准确，建议离线操作。 支持对全库进行操作，由于涉及的表较多，建议以重定向保存结果。 gsql -d database
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