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例如身份证、公司代码等。 敏感级别:包含敏感、非敏感两个选项。 敏感:涉及隐私的数据, 例如薪水、 消费金额等。 非敏感:不涉及隐私的数据, 例如所处城市、公司类型等。 脱敏:勾选后,该字段内容将在分析结果中加密呈现,否则明文呈现。默认不勾选(作业发起方所属字段不做脱敏)。
组织 - 选择链代码部署的组织。 区块链签名证书 - 上传签名证书文件(选择按照启用区块链审计服务(可选)章节步骤七描述中保存至本地的证书文件“/msp/signcert/xxx.pem”)。
组织 - 选择链代码部署的组织。 区块链签名证书 - 上传签名证书文件(选择按照启用区块链审计服务(可选)章节步骤七描述中保存至本地的证书文件“/msp/signcert/xxx.pem”)。
组织 选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。
组织 - 选择链代码部署的组织。 区块链签名证书 - 上传签名证书文件(选择按照启用区块链审计服务(可选)章节步骤七描述中保存至本地的证书文件“/msp/signcert/xxx.pem”)。
组织 选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。
组织 选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。
使用python代码创建模型文件,保存为二进制文件model.h5,以鸢尾花为例,生成如下的模型: import tensorflow as tf import keras model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(4,