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请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。
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-XPOST -H 'Content-Type: application/json' localhost:8000/init 按照模块代码中返回 Hello init 打开一个新的命令行窗口，向开放的8000端口发送消息，访问模板代码中指定的/invoke路径 curl -XPOST
图8 示例 Spans动作说明如下： load：是下载解压用户函数代码包和依赖包的时间。 preload：运行时加载用户函数代码和初始化函数执行环境的时间。 init：初始化函数的执行时间，初始化函数只有在冷启动时才会被执行。 processInvoke：函数的执行时间。
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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
Body体参考如下格式进行配置，如图3所示，在函数代码中可以根据需要，通过APIGTriggerEvent对象获取相应的值。
代码上传方式：选择“从OBS上传文件”。 OBS链接URL：第5步复制的OBS桶链接。 运行时语言：选择“Node.js 18.15”。 配置完成后，单击“确定”。 父主题： 通过FunctionGraph部署Next.js项目
测试函数时在参数配置界面输入用户指定的事件JSON即可完成函数触发； 用户也可以通过FunctionGraph支持的触发器进行事件函数触发； 优势 单机编程体验，简单易用 事件类型函数可以在FunctionGraph函数界面或CodeArts IDE Online界面进行函数编辑或代码包上传
包中限制如下： zip包中必须含有extension命名的文件夹，extension的文件夹中必须包含以extension为前缀，.sh文件类型的脚本文件，用于后续扩展启动扩展进程，例如zip包的文件结构如下： extension - extensionDemo.sh test.py 代码内容参考
php工程代码中使用通过composer下载的第三方依赖时，需要通过require "./vendor/autoload.php" 加载，平台默认把上传的zip包解压后的内容置于项目代码的同级目录下。 父主题： 依赖包管理
图5 创建V3版本 图6 编辑别名 不能基于latest重复发布相同版本，必须修改配置或代码等信息后发布新版本。 不能删除绑定了触发器的别名。 父主题： 函数配置
以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时间的乘积，执行时间是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。 执行时间费用（预留实例） 执行时间费用包含两个变量：执行时间和函数分配的内存大小。
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开发PHP函数 开发PHP函数步骤如下： 创建函数 编写打印helloworld的代码。 打开文本编辑器，编写helloworld函数，代码如下，文件命名为“helloworld.php”，保存文件。 1 2 3 4 <?
trigger_type_code 触发器类型代码，取值：SMN、APIG、TIMER、DMS、DIS、LTS、DDS、CTS、kafka。 event_type_code 事件类型代码，必填字段，可以填任意非空字符串（deprecated）。
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