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微调大师:“训练中” AI应用:“运行中” 在线推理服务:“运行中” 计费规则 资源整点扣费,按需计费。 计费的最小单位为秒,话单上报后的每一小时对用户账号进行一次扣费。
操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择某个资源池右侧操作列的“ > 设置作业类型”。 在“设置作业类型”弹窗中,选择需要设置的作业类型。
moxing as mox mox.file.make_dirs('/home/ma-user/work/data') mox.file.copy_parallel('obs://bucket-name/data', '/home/ma-user/work/data') 在Jupyter页面的
在创建训练页面添加以下环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat 训练时默认不需要加此环境变量,仅当发现驱动版本不够时才使用此方法。 专属池驱动版本如何升级?
在IAM左侧菜单栏中,选择“用户”,单击右上角“创建用户”,在“创建用户”页面中,添加多个用户。 请根据界面提示,填写必选参数,然后单击“下一步”。 在“加入用户组”步骤中,选择“用户组02”,然后单击“创建用户”。 系统将逐步创建好前面设置的2个用户。
进入选择页面,选择已经创建好的SFS Turbo,最后输入PV名称。 接下来需要通过访问集群节点,挂载SFS Turbo。 可通过ssh登录CCE集群中的某个节点(ssh使用的是eip地址)。
在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
进入选择页面,选择已经创建好的SFS Turbo,最后输入PV名称。 接下来需要通过访问集群节点,挂载SFS Turbo。 可通过ssh登录CCE集群中的某个节点(ssh使用的是eip地址)。
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ascend', use_ascend=True, onnx_runtime_model=None, get_shape=False, resize_shape=False) -> None: """ mindir模型代理类
资源池工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台,选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择目标资源池右侧操作列的“ > 工作空间迁移”。
根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。
选择“SFS Turbo”进入文件系统列表,单击文件系统名称,进入详情页面。 在“基本信息”页签获取并记录“Linux挂载命令”。 在ECS服务器中挂载NFS存储。 首先保证对应目录存在,然后输入对应指令即可。
FullAccess 密钥管理服务KMS KMS CMKFullAccess 虚拟私有云服务VPC VPC FullAccess AI开发平台ModelArts ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access 模型管理/在线服务
导出数据到OBS 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中,选择“图片”类型的数据集,单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”,单击右上角“导出 ”。
根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。
根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 update_time 否 Number 待过滤的更新时间,查询在线服务更新日志可使用,可准确过滤出某次更新任务;默认不过滤。
sudo docker push swr.example.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest 图2 上传镜像 完成镜像上传后,在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。