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根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。
根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)
根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)
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__version__)" 通过pytorch官网可查兼容版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级,需要手动调整下。
一个4*25GE/10GE,为Hi1822网卡,插在主板上的。 ifconfig能看到的网卡信息吗 能看到主板上的网卡信息,即VPC分配的私有IP。
“NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0”表示仅使用eth0网卡通信。该环境变量由系统自动注入,由于通信网卡名称不固定,因此训练代码不应默认设置该环境变量。 环境变量NCCL_IB_TIMEOUT用于控制InfiniBand Verbs超时。
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cosineDistanceThreshold=0.99 其中,--accuracyThreshold=5表示平均绝对误差的容忍度最大为5%,--cosineDistanceThreshold =0.99表示余弦相似度至少为99%,--inputShapes可将模型放入到netron官网中查看
详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。
MSLite涉及到编译优化的过程,不支持完全动态的权重模式,需要在转换时确定对应的inputShape,用于模型的格式的编译与转换,可以在netron官网进行查看,或者对于模型结构中的输入进行shape的打印,并明确输入的batch。
详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。
pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:
pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:
Notebook自定义镜像规范 制作自定义镜像时,Base镜像需满足如下规范: 基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作,开源镜像需要满足如下操作系统约束: x86:Ubuntu18.04、Ubuntu20.04 ARM:Euler2.8.3、Euler2.10.7 Ubuntu20.04.6
export TP_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用TP通信时需要指定网口名称 export HCCL_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用HCCL通信时需要指定网口名称 图1 dev_pipeline.sh
export TP_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用TP通信时需要指定网口名称 export HCCL_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用HCCL通信时需要指定网口名称 图1 dev_pipeline.sh
使用ModelArts时推荐挂载共享网盘如sfs turbo,既能加快训练数据的读取速度又能用于存放性能profiling数据。