浅谈语音合成技术TTS

个性化语音： TTS技术将能够生成具有个性化特征的语音，使得合成语音更符合特定用户的需求。实时语音合成： 新的TTS系统将能够实现实时语音合成，适用于视频会议、在线直播等实时场景。总的来说，TTS技术的发展将会为我们的生活带来更多便利，改变我们与计算机和数字世界交互的方式。

RetinaFace(人脸检测/PyTorch）

RetinaFace(人脸检测/PyTorch） RetinaFace是一个强大的单阶段人脸检测模型，它利用联合监督和自我监督的多任务学习，在各种人脸尺度上执行像素方面的人脸定位。

体验语音合成Demo

param2修改为result，将描述修改为合成结果点击右上角的保存按钮 保存成功，设计完成通过API Explorer调试语音合成接口，生成5段音频，要求生成wav、mp3、pcm格式的音频，覆盖16000、8000采样率，支持不同的音色和语速语音合成（API Explorer部分

10：Java人脸识别认证-Java API 实战

人脸对比 加入两个人脸检测，进行特征对比 6. 建议和结束语 初始化不应该出现在server层，可以将其封装起来 可以自己把人脸检测封装在函数中，方便应用

deepface：最先进轻量级人脸识别和人脸属性分析框架讲解

所有这些模型都封装在一起，Deepface 的人脸识别准确率高达 97%，并且已被证明在人脸检测方面比一般的人脸识别框架更成功。Facebook 使用 Deepface 来防止其平台上的假冒和身份盗用。

人脸情感模型简介

人脸情感模型主要分为三类：离散分类模型 categorical model 二十世纪，Ekman和Friesen定义了6种基本情感，生气anger, 厌恶disgust, 害怕fear, 开心happiness, 伤心sadness, 和 惊奇surprise [1]。

开发AI人脸对比，如何输出多个对比相似度的人脸？

人脸识别的功能我们已经研究了一段时间，我们主要需要实现的形式是将识别的人脸与人脸库中的人脸进行对比，然后通过系统评选出相似度最高的人脸进行匹配。因此，假如我们传入一张对比人脸，会从注册中找一张最接近的人脸返回出去。

人脸识别 是什么

用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添加图片；通过查询人脸搜索接口，返回与输入人脸相似度最高的N张人脸图片；通过删除人脸接口从人脸集中删除用户不需要的人脸特征；通过删除人脸集接口删除用户创建的人脸集。

人脸检测 RetinaFace

  ap不高，挺快，号称1000fps https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection   这个6ms,能检测近距离人脸，无关键点 mxnet https://github.com/jacke121/faster-mobile-retinaface

opencv dnn 人脸 年龄

https://github.com/spmallick/learnopencv/blob/master/AgeGender/AgeGender.py 来自公众号： 人脸漏检特别严重!

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——1.1.2　人脸识别的应用

（6）其他应用上面所述的内容是人脸识别中应用比较广泛的领域。其实，除这些领域外，人脸识别还有许多其他的应用。例如，人脸图片的重建技术可以应用到通信工程领域，实现低比特率的图片与视频传输；基于人脸识别技术，可以实现人脸图片的合成，甚至直接将一个视频中的人脸完全替换为另外一个人的脸。

《Python人脸识别：从入门到工程实践》

王天庆 CONTENTS目　　录前言第1章　人脸识别入门1　1.1　人脸识别概况11.1.1　何为人脸识别11.1.2　人脸识别的应用21.1.3　人脸识别的目标41.1.4　人脸识别的一般方法5　1.2　人脸识别发展状况81.2.1　人脸识别历史沿革81.2.2　DT时代的呼唤101.2.3

人脸识别 确定阈值

人脸识别中的阈值应该如何设置？ 随着人脸识别技术使用范围越来越广，大部分使用者可能对人脸识别中的某一方面不是很懂，咨询的问题也五花八门，下面，主要讲解视壮人脸识别中的阈值应该如何设置？ 首先我们来看看提供的一组数据（绝对数值有修改，可以定性来看）。

人脸检测实战：使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测

使用 OpenCV 和深度学习进行人脸检测 今天的博文分为三个部分。 在第一部分中，我们将讨论更准确的 OpenCV 人脸检测器的起源以及它们在 OpenCV 库中的位置。 然后我将演示如何使用 OpenCV 和深度学习在图像中执行人脸检测。

人脸识别

人脸识别 - 基于 OpenCV

原理解释 人脸检测 人脸检测是通过算法在图像或视频中定位人脸的过程。OpenCV 提供了基于 Haar 特征和 LBP 特征的级联分类器，可以高效地检测人脸。 人脸识别 人脸识别是通过提取人脸特征并与已知特征进行比对，从而识别出人脸身份的过程。

人脸检测实战终极：使用 OpenCV 和 Python 进行人脸对齐

和面部标志对齐人脸。

ssh 人脸检测

  https://github.com/walkoncross/algortest-scripts-zyf/blob/8c77e0012994a66864aae957ddb21ccd4f348f69/face-det/widerface/ssh-fd-widerface-eval.py