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为什么新创建的Flink用户提交任务失败,报ZooKeeper文件目录权限不足? 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink/application_1499222480199
如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时,用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件,导致yarn-session
install编译构建HBase Jar包报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache.commons
使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息。 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的Hive connection时间超过登录用户的认证超时时间
MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job
如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199
开启防误删下,为什么Carbon表没有执行drop table命令,回收站中也会存在该表的文件? 问题 开启防误删下,为什么Carbon表没有执行drop table命令,回收站中也会存在该表的文件? 回答 在Carbon适配防误删后,调用文件删除命令,会将删除的文件放入回收站中。
将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。
将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。
确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。
在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题: 在Linux环境中调测Spark应用
在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
选择“Hive > 服务配置”,将“基础配置”切换为“全部配置”。 然后查找“hive.server.session.control.maxconnections”,调大该配置项的数值。
在Manager界面选择“集群 > 服务 > Spark2x > 更多 > 下载客户端”,将客户端中的core-site.xml和hdfs-site.xml复制到样例工程的conf目录下。
回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意一个SparkResource节点,进入到SparkResource
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。
为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor? 问题 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor? 回答 CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化: 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性
为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常? 问题 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException