检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
huawei-npu插件 插件简介 huawei-npu插件是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后,可支持使用NPU的节点,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 前置条件 安装huawei-npu的节点需要添加标签“accelerator/huawei-npu
在集群升级成功之后,删除该Remedy对象,member1上的流量会自动恢复,由此保证单集群的升级不会影响服务的高可用。详细的Remedy对象参数说明请参见表1。
负载伸缩使用流程 本小节介绍FederatedHPA和CronFederatedHPA策略的使用流程。 FederatedHPA策略使用流程 FederatedHPA策略的使用流程如图1所示,具体流程如下: 图1 FederatedHPA使用流程 负载伸缩能力基于部署在多集群上的工作负载
一个系统可以分为多个模块,每个模块由多个微服务组成,为保证后期运维的高效,可以将节点打上对应模块的标签,让各模块的工作负载部署到各自的节点上,互不干扰、利于维护。 节点固有标签 创建节点后,UCS会为节点添加固有标签,这些标签是无法编辑和删除的。节点固有标签的含义请参见表1。
Role与RoleBinding的字段含义详见使用 RBAC 鉴权。
同Region UCS华为云集群迁移流程 在同一地理区域内的华为云UCS管理的Kubernetes集群间进行迁移,实现资源优化、应用升级或其他管理需求。迁移流程如图1所示。 图1 迁移流程 主要包含四个步骤: 集群评估 在这个阶段,您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。
配置流水线及参数 本节将指导您对发布流程进行图形化编排,通过发布插件选择环境级别、发布环境以及产物地址。 在左侧导航栏选择“持续交付>流水线”,进入流水线页面。 单击“新建流水线”,选择创建代码仓库中创建的代码仓。 图1 新建流水线 单击“下一步”,在系统模板中选择“新手上路”,进入流水线任务编排页面
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,其中包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
前提条件 确认云原生应用依赖的服务(镜像、存储、数据库等非集群内的数据)都已经迁移完成。
前提条件 确认云原生应用依赖的服务(镜像、存储、数据库等非集群内的数据)都已经迁移完成。
前提条件 确认云原生应用依赖的服务(镜像、存储、数据库等非集群内的数据)都已经迁移完成。
配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上(如工作负载、节点、服务等)。 标签定义了这些对象的可识别属性,用来对它们进行管理和选择。 输入标签键、值。 单击“确认添加” 。 配置完成后,单击“确定”。
/ucs-ctl upgrade cluster [cluster_name] [flags] 可以配置的flag如下: -a:节点的全量升级,默认情况下upgrade cluster只会升级管理面节点和服务组件,加上-a后则表示全量升级,包括升级所有的业务节点。
配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上(如工作负载、节点、服务等)。 标签定义了这些对象的可识别属性,用来对它们进行管理和选择。 输入标签键、值。 单击“确认添加” 。 基于YAML创建配置项。在创建配置项页面右侧单击“YAML创建”。
E-Backup通过备份和恢复两个子功能提供对以下使用场景的支持: 单集群下的容灾 周期性地对集群内部署的应用进行备份,在集群或者应用被破坏时通过恢复功能将应用重新部署到集群中,继续向外提供服务,实现应用的容灾。
https://192.168.1.44:5443", "type" : "Internal" } ], "phase" : "Available" } } ] 状态码 状态码 描述 200 返回未注册到UCS的CCE集群 400 客户端请求错误,服务器无法执行请求
监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控,详细操作请参照集群开启监控
根据容器迁移准备工作章节的要求,准备一台服务器并上传kspider工具,然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h,您可以查看该工具的使用方法。
根据容器迁移准备工作章节的要求,准备一台服务器并上传kspider工具,然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h,您可以查看该工具的使用方法。
根据容器迁移准备工作章节的要求,准备一台服务器并上传kspider工具,然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h,您可以查看该工具的使用方法。