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大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。
图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云服务都具备高可用性的方案，提供了从数据中心、硬件、数据、自助服务等多个层次的高可用性构建能力。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。
这将使得各个微服务之间的集成更加简单，同时也方便文档生成和代码生成。 设计和实施服务治理： 在微服务架构中，服务治理变得至关重要。您需要考虑如何发现、注册、配置和监控您的微服务。
多因素鉴权 MSP Managed Service Provider 托管服务提供商 MTBF Mean Time Between Failure 平均无故障时间 MTTR Mean Time To Repair 平均故障修复时间 NAT Network Address Translation
简单 无需改造 停止写服务，读服务不停 写服务或对应接口shutdown，读服务或对应接口保持alive 应用层服务已做读写分离场景，每个服务只进行单独的读操作或写操作，没有同时进行读写的服务 简单 无需改造 应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务
表1 九大领域对应的主要账号 九大领域 对应的主要账号 组织与账号管理 主账号（管理账号） 身份与权限管理 主账号（管理账号） 集中网络管理 网络运营账号 共享服务管理 公共服务账号 统一安全管理 安全运营账号 统一合规审计 安全运营账号、日志账号 统一运维管理 运维监控账号 统一财务管理
云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数据库等自动切换至备库，应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。
无论是IDC自建Redis，还是第三方云Redis服务，只要能进行导出备份文件（AOF或RDB），就可以使用DCS迁移服务的备份文件导入方式进行迁移。此种迁移方式属于全量迁移方式，在迁移过程中产生的新增数据无法进行迁移。
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。
安全参考框架 基于上述安全设计原则，华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系，如下图所示。
FinOps 概述 FinOps参考架构 成本计划 成本控制 成本分析 成本优化 父主题： 运维治理
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
应用架构设计 应用部署架构概述 可用性设计 可扩展性设计 性能设计 应用部署参考架构 父主题： 方案设计
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题： Landing Zone设计
上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题： 方案设计
设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题： 方案设计
Landing Zone设计 全面云化的IT治理挑战 为什么需要Landing Zone Landing Zone设计原则 Landing Zone参考架构 父主题： 顶层规划
云卓越中心 云卓越中心简介 指导委员会 应用团队 云架构团队 云实施团队 云运维团队 云安全团队 云治理团队 FinOps团队 云项目经理 云卓越中心的演进 父主题： 顶层规划
云运营模式 什么是云运营模式 去中心化运营模式 集中化运营模式 赋能和协同运营模式 父主题： 顶层规划
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