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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。如自动创表场景下
步骤3：创建并执行作业 操作场景 创建CDM迁移数据表的作业，执行从MySQL数据库迁移表到DWS的任务。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，
CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置？ CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少？ CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业
如果是导入到数据仓库服务（DWS），则还需在目的字段中选择分布列，建议按如下顺序选取分布列： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符
Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。 根据分析步骤一报错
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用
MySQL迁移时报错：invalid input syntax for integer: "true" 问题描述 数据库中存储的是1或0，但没有true和false的数据，但MySQL迁移时读取到的是true或false，提示报错信息：Unable to execute the SQL
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符
通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM会选择分区列进行分区迁移
批量管理CDM作业 操作场景 这里以表/文件迁移的作业为例进行介绍，指导用户批量管理CDM作业，提供以下操作： 作业分组管理 批量运行作业 批量删除作业 批量导出作业 批量导入作业 批量导出、导入作业的功能，适用以下场景： CDM集群间作业迁移：例如需要将作业从老版本集群迁移到新版本的集群
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为
性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率等指标经常在较高区间运行
文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式
作业配置添加字段，MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB
文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式
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