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500”错误 问题背景与现象 在Yarn使用Capacity调度器时，单击Yarn WebUI页面的队列名称时，系统上报“ERROR 500”的错误。 HTTP ERROR 500 javax.servlet.ServletException: javax.servlet.ServletException:
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。 父主题： Hive常见问题
通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题，在sqoop语
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置
数据迁移到MRS前信息收集 由于离线大数据搬迁有一定的灵活性，迁移前需要掌握现有集群的详细信息，以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS？ 问： 如何修改现有集群的HDFS NameSpace（fs.defaultFS）？ 答： 当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace（fs.defaultFS），如果只是为了客户端更好的识别，则一般可以通过修改客户端内“core-site
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错，提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错，根本原因是avro格式表schem
e任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题，Map日志中打印出了解析的对应的文件名，将其从HDFS上下载到本地，看到是gz结尾的文件，使用tar命令解压报错，格式不正确
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。 父主题： Hive常见问题
如果集群开启了Kerberos认证，操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建（C）或者管理（A）权限，修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建（C）或者管理（A）权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建表时设置data
如果集群开启了Kerberos认证，操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建（C）或者管理（A）权限，修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建（C）或者管理（A）权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建时设置data
重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台，通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题： 节点管理类
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1：需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。 父主题： 使用Spark
缩列f2为JSON格式的数据，f3为BASE64格式的数据，f4为时间戳格式的数据，f5为UUID格式的数据： create table test_orc_zstd_jni(f1 int, f2 string, f3 string, f4 string, f5 string) stored
降低当前服务器面临的主要安全风险。 约束与限制 MRS集群的节点的操作系统版本需在HSS的Agent支撑的操作系统列表范围内，才可以安装HSS进行防护。 操作步骤 确认MRS集群的节点镜像的操作系统版本是否在主机安全服务的Agent支撑的操作系统列表范围内。 登录MRS管理控制台。
g, pattern, function) → varchar 描述：使用function替换与字符串中的正则表达式模式匹配的子字符串的每个实例。对于每个匹配，以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始；整个匹配没有分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
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