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500”错误 问题背景与现象 在Yarn使用Capacity调度器时,单击Yarn WebUI页面的队列名称时,系统上报“ERROR 500”的错误。 HTTP ERROR 500 javax.servlet.ServletException: javax.servlet.ServletException:
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时,应避免使用相关特殊字符。 父主题: Hive常见问题
通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题,在sqoop语
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式(一种CDC消息格式)的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中,设置
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错,提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错,根本原因是avro格式表schem
数据迁移到MRS前信息收集 由于离线大数据搬迁有一定的灵活性,迁移前需要掌握现有集群的详细信息,以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图(包括峰值和均值流量等)。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式(实时数据上报、批量数据抽取)、分析平台数据流向。
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS? 问: 如何修改现有集群的HDFS NameSpace(fs.defaultFS)? 答: 当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace(fs.defaultFS),如果只是为了客户端更好的识别,则一般可以通过修改客户端内“core-site
e任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题,Map日志中打印出了解析的对应的文件名,将其从HDFS上下载到本地,看到是gz结尾的文件,使用tar命令解压报错,格式不正确
Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时,应避免使用相关特殊字符。 父主题: Hive常见问题
重装ECS操作系统,以及修改ECS规格的操作,可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作,MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台,通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题: 节点管理类
如果集群开启了Kerberos认证,操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建(C)或者管理(A)权限,修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建(C)或者管理(A)权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建时设置data
如果集群开启了Kerberos认证,操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建(C)或者管理(A)权限,修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建(C)或者管理(A)权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建表时设置data
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1:需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 父主题: 使用Spark
缩列f2为JSON格式的数据,f3为BASE64格式的数据,f4为时间戳格式的数据,f5为UUID格式的数据: create table test_orc_zstd_jni(f1 int, f2 string, f3 string, f4 string, f5 string) stored
降低当前服务器面临的主要安全风险。 约束与限制 MRS集群的节点的操作系统版本需在HSS的Agent支撑的操作系统列表范围内,才可以安装HSS进行防护。 操作步骤 确认MRS集群的节点镜像的操作系统版本是否在主机安全服务的Agent支撑的操作系统列表范围内。 登录MRS管理控制台。
g, pattern, function) → varchar 描述:使用function替换与字符串中的正则表达式模式匹配的子字符串的每个实例。对于每个匹配,以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始;整个匹配没有分组(如果需要,请用括号将整个表达式括起来)。
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 更新管理 安全加固 MRS集群保留JDK说明