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文件格式介绍 在创建CDM作业时,有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”,这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CSV格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV
文件格式介绍 在创建CDM作业时,有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”,这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CSV格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV
在创建迁移作业时,where语句参数中的时间格式是怎样的? 问题描述 在创建迁移作业时,where语句参数中的时间格式是怎样的? 解决方案 请参考Mysql日期、时间字段类型语法特性:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签(对于CDM而言,标签作用于其集群上),各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个
数据源为Hive时支持哪些数据格式? 问题描述 云数据迁移服务,数据源为Hive时支持的数据格式有哪些? 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题: 功能类
SV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时,CDM支持使用正则表达式分隔字段,并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料,这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法: Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache
SV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时,CDM支持使用正则表达式分隔字段,并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料,这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法: Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache
数据中的日期格式不完全满足标准格式,例如“2018/01/05 15:15:46”,则CDM作业会执行失败,日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器,将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业,进入作业的字段映射步骤,在源端的时间格式字段后面,选择新建转换器,如图3所示。
isNumeric(value) 获取字符串最左端的指定长度的字符,例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式:StringUtils.left(value,2) 获取字符串最右端的指定长度的字符,例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式:StringUtils
isNumeric(value) 获取字符串最左端的指定长度的字符,例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式:StringUtils.left(value,2) 获取字符串最右端的指定长度的字符,例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式:StringUtils
SQLServer作为目的端数据源时,不支持timestamp类型字段的写入,需修改为其他时间类型字段写入(如datetime)。 当作业源端为OBS、迁移CSV文件时,并且配置“解析首行为列名”参数的场景下显示列名。 当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时,没有字段映射这一步。 自动创表场景下,需在
表示长度和大小,可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。 REAL 可以存储正的或者负的十进制数值。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE
表示长度和大小,可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。 REAL 可以存储正的或者负的十进制数值。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE
empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。
目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时,会对源数据进行处理,支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构,迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时,如果存储格式为Textfile,在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如:
最早:最小偏移量,即拉取最早的数据。 最新 APP名字 配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式:以JSON格式解析源数据。 二进制格式
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容,手动配置库和表后字段可以显示,但报错hive 客户端初始化失败,无效的方案: get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1,CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive SDK无法识别Hive数据源,
HH:mm:ss格式返回时间,时间为当前时间的前N天的0点。 N为3时: 2017-10-13 00:00:00 ${dateformat(yyyy-MM-dd, -N, DAY)} 12:00:00 以yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式返回时间,时间为当前时间的前N天的12点。
MRS:表示连接MRS的HDFS。 FusionInsight HD:表示连接FusionInsight HD的HDFS。 Apache Hadoop:表示连接开源Apache Hadoop的HDFS。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode
待抽取数据的路径,例如:“/data_dir”。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式,目前支持以下文件格式: CSV_FILE:CSV格式。 PARQUET_FILE:PARQUET格式。 BINARY_FILE:二进制格式。 当选