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HetuEngine域名修改后需要做什么 通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 如何处理HetuEngine数据源丢失问题 如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered too many errors 父主题： 使用HetuEngine
在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称，在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下： 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列，单击待删除数据连接所在行的“删除
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式： LOCALLOCK：基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver（或者JDBCServer）的情况。 HDFSLOCK：基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集群
ask节点的数量范围是5~8个，其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上，设置基于负载的弹性伸缩规则，以实现当数据量超出预期后，Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动，但不会超出该规定范围。资源计划触发时，会以变化最小的方式使节点
Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。F
Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境
可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 SparkSql作业常用的运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适
Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。F
Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境
/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类
afka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”（配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致），否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置
“机机”用户请执行：kinit -kt user.keytab sparkuser “人机”用户请执行：kinit sparkuser 执行如下命令连接Spark组件的客户端。 spark-beeline 在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。
scala:68) 通过Manager查询Broker状态。 其中一个Broker处于停止或者故障状态。Topic进行删除必须保证该Topic的所有Partition所在的Broker必须处于正常状态。 解决方法参考3。 进入RunningAsController节点日志目录，在controller
阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 首先，作为主题拥有者，可以先创建一个主题，并对主题设置访问控制权限来决定哪些发布者和订阅者可以通过该主题进行交流。MRS将集群消息发送至您有权限发布消息的主题，然后所有订阅了该主题的订阅者（可以是手机
登录MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”，进入Mapreduce服务“全部配置”页面，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式： LOCALLOCK：基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver（或者JDBCServer）的情况。 HDFSLOCK：基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集群
sh /tmp 执行命令vi $CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh，找到JVM_ARGS=所在行，在该行的下一行添加一行新内容： JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm
2024-04-23 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.8修复问题列表： 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts
参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenSer
HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件，一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse
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