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查询数据处理任务的版本详情 功能介绍 查询数据处理任务的版本详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
查询数据集的版本列表 功能介绍 查询指定数据集的版本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。
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卡 500G*0.25 GPU-0.5卡 500G*0.5 GPU-单卡 500G GPU-双卡 500G*2 GPU-四卡 500G*4 GPU-八卡 3T 昇腾-单卡 500G 昇腾-双卡 500G*2 昇腾-四卡 500G*4 昇腾-八卡 3T CPU -- 父主题: 更多功能咨询
如果此功能开启,可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能 确保OBS中的文件是非加密状态 上传图片或文件时不要选择KMS加密,否则会导致数据集读取失败。文件加密无法取消,请先解除桶加密,重新上传图片或文件。
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使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注 视频数据集无法显示和播放视频 使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts
当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler,比如10000张都是未标注,且5个都是labeler的话,那就是每个人分2000。
问题现象 以Chrome浏览器为例,同一张图片,第一次标注时,右上角弹窗提示标注保存失败,第二次提交相同的标注结果,又提示标注成功,此问题概率性发生。
即更新AI应用版本,会导致预测功能中断。等待边缘服务重新处于运行中时,预测功能恢复正常。 父主题: 边缘服务
terminal,可以运行如下命令查看RANK_TABLE_FILE: 1 env | grep RANK 在训练作业中,您可以在训练启动脚本的首行加入如下代码,把RANK_TABLE_FILE的值打印出来: 1 os.system('env | grep RANK') 父主题: 功能咨询
/tb_logs 父主题: 更多功能咨询
针对您提供的数据集,MetaValidation算子支持对图片和xml文件进行数据校验: 表1 图片类数据校验 异常情况 处理方案 图片本身损坏无法解码 过滤掉不能解码的图片 图片通道可能是1通道、2通道,不是常用的3通道 转换图片成RGB三通道 图片格式不在ModelArts支持的格式范围内
训练物体检测模型 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。
单击任意一张图片,进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。
用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 用于智能标注的数据集必须存在未标注图片。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道图片。
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梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。 根据节点功能选择相应的代码模板,进行内容的补充。 根据DAG结构编排节点,完成Workflow的编写。
查询数据处理任务的版本列表 功能介绍 查询数据处理任务的版本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。