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表13 视图定义相关SQL 功能 相关SQL 创建视图 CREATE VIEW 删除视图 DROP VIEW 定义序列 序列属于数据库对象，用户可以从序列中生成唯一整数。
COMPRESS短语 该功能通过对COMPRESS设置，迁移过程中默认注释掉COMPRESS短语。
8.1.3版本默认关闭对列存主表的清理，需要设置参数colvacuum_threshold_scale_factor来启用该功能。
禁止从外部修改或删除此表，否则可能引起视图快照相关功能异常。 父主题： 系统表
9.0.x版本说明(云原生3.0) 【V9.0.3版本发布时间】2024年2月 【V9.0.2版本发布时间】：2023年11月 9.0.3版本 【新增功能】 表1 9.0.3版本新增功能 场景 特性 描述 参考文档 湖仓一体 支持可读写外表 支持可读写外表，同一张外表可读可写。
这个表的功能类似PG_SHDESCRIPTION，用于记录整个集群范围内共享对象的注释。 表1 PG_DESCRIPTION字段 名称 类型 引用 描述 objoid oid 任意OID属性 描述所属对象的OID。
Flink实时消费Binlog 注意事项 当前仅8.3.0.100及以上的版本支持HStore和HStore-opt记录Binlog功能。 V3 HStore表不支持Binlog，仅V3 HStore_opt表支持Binlog，且V3处于试商用阶段，使用前需要进行评估。
视图 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表。视图本身不含数据。 在输入中，如果表名称前没有模式名称修饰，则在输出中，会修改为用视图的模式名去修饰表。 以下为视图迁移前后的语法示例： 表名称不带模式名 图1 输入：视图中不带模式名的表tab1、tab2 表名称包含模式名 图2 输出：
SQL诊断 GaussDB(DWS)集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并完整展示执行计划。 SQL诊断功能使用方式： 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。
禁止从外部修改或删除此表，否则可能引起视图快照相关功能异常。 父主题： 系统表
系统表和系统视图概述 系统表是GaussDB(DWS)存放结构元数据，是GaussDB(DWS)数据库系统运行控制信息的来源，也是数据库系统的核心组成部分。系统表包含集群安装信息以及GaussDB(DWS)上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法
参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示启动审计功能。 off表示关闭审计功能。 默认值：on audit_space_limit 参数说明：审计文件占用的磁盘空间总量。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，1024~1073741824，单位为KB。
数据库接口删除说明 8.3.0及以上集群版本为确保产品的演进和维护，GaussDB(DWS)提供元数据日落功能，对于已经废弃的GUC参数、系统函数、系统视图进行数据日落，为确保历史兼容性，将日落函数和视图存储在SUNSET EXTENSION中，该EXTENSION由用户自行创建，
SQL诊断 GaussDB(DWS)集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并完整展示执行计划。 SQL诊断功能使用方式： 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。
仅对已有功能加固；2.x版本为长期演进版本，由于整体设计做了较大重构，部分功能使用会和1.x版本不兼容。
禁止从外部修改或删除此表，否则可能引起视图快照相关功能异常。 表1 dbms_om.snapshot字段 名称 类型 描述 snapshot_id name 快照ID（此字段为主键和分布键）。 start_ts timestamp with time zone 快照开始时间。
PG_DESCRIPTION提供了类似的功能，它记录了单个数据库中对象的注释。 不同于大多数系统表，PG_SHDESCRIPTION在集群中所有数据库之间共享：每个数据库集群只有一个PG_SHDESCRIPTION，而不是每个数据库一个。
行列存压缩 GaussDB(DWS)中，只支持列存表压缩功能，暂不支持行存表压缩功能。优化行列存压缩机制，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。
磁盘扩容 功能介绍 随着客户业务的发展，磁盘空间往往最先出现资源瓶颈，在其他资源尚且充足的情况下，通过磁盘扩容可快速缓解存储资源瓶颈现象，操作过程中无需暂停业务，并且不会造成CPU、内存等资源浪费。
该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。
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