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图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。
图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率,即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率,即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。
SKU 标准化产品单元,即商品各类单品的图片。 在ModelArts Pro服务中使用视觉套件的零售商品识别工作流时,如果上传的数据含有未标注数据,就需要创建SKU,方便后续对数据进行自动标注。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
图1 ModelArts Pro与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 ModelArts Pro使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。
工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持上传通用的图像分类数据,构建图像分类模型,快速、准确的对图像进行分类。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas 500,并在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理。 适用场景 通用图像分类场景。
由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。 通用图像分类工作流支持将服务一键部署至边缘设备,如果将服务部署至边缘设备,请提前在华为HiLens控制台注册Atlas 500设备,详细注册方式请前往华为云论坛参与讨论。
基于标签修改 在数据集详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标签”区域中,单击操作列的编辑图标,然后在文本框中修改标签名称,选择标签颜色,单击“确定”完成修改。
工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 适用场景 知识图谱、文本理解、智能问答、舆情分析等实体抽取场景。 优势 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。
功能介绍 支持上传多种云状图数据,构建云状的识别模型,用于高精度识别云的外部形状,进而用于气象预测工作。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas 500,并在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理。 适用场景 气象智能预测等场景。
由于ModelArts Pro服务依赖OBS服务和ModelArts服务,所以在使用ModelArts Pro过程中,涉及到OBS服务和ModelArts服务功能的使用,依赖服务会产生相应的费用,详情请见计费说明。
配置访问授权 在您使用ModelArts Pro过程中,ModelArts Pro需要访问ModelArts服务的云资源,如果没有授权,相关功能将不能正常使用。因此,没有进行访问授权的用户在使用ModelArts Pro之前,需要进行访问授权。
图解ModelArts Pro
图1 服务部署 调试/部署 此功能暂未开放,敬请期待。 后续步骤 安装技能至设备后,您可以查看应用详情。 父主题: HiLens安全帽检测技能
功能介绍 无需标注数据,构建无监督车牌检测模型,用于识别不同场景下的车牌。 适用场景 停车管理、交警执法、车辆保险等交通管理场景。 优势 模型精度高,识别速度快;更新模型简便。