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移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5
期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法
在总览图中找到所需要的逻辑模型，将光标移动到该卡片上，单击该模型的转换按钮。逻辑模型只支持转换为关系建模的模型。 图8 逻辑模型转化为物理模型 在“转换为物理模型”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。 图9 转换为物理模型 逻辑模型转换为物理模型时，系统会先校验是否有前缀。 表6 参数描述
在导出窗口中单击“确认”导出全量API，单击确认即可以Excel文件的形式导出API。 图1 全量导出API 打开下载到本地的Excel文件，可以查看导出的API。不同类型的API会分别导出到文件页签中，单击下方页签可以切换查看并编辑。 图2 Excel文件样式 导出API 在DataArts
ROMA FDI Job 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务，实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置，请参考以下内容： 表1 属性参数 参数
hits”，然后在作业第二步添加转换器，操作步骤如下： 单击添加字段，新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面，单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器，表达式输入“1.0”，然后保存。 图4 配置字段转换器 二进制格式 如果想要在文件系统
段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： DateUtils.format(DateUtils
now()}”用来标识当前日期字符串。 新建转换器 CDM支持字段内容转换，如果需要可单击操作列下，进入转换器列表界面，再单击“新建转换器”。 图2 新建转换器 CDM可以在迁移过程中对字段进行转换，目前支持以下字段转换器： 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123****8910”，则配置如下：
迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，数据集成支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD
Object 返回的数据信息。 请求示例 在model_id为1184439352260976640的逻辑模型进行逻辑模型转物理模型操作后，获取转换结果。 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results?o
403 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Object 返回的数据信息。 请求示例 上传主题excel，通过form表单提交，file为具体excel文件。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/catalogs/action
查询目的表和字段(待下线)。 21600 240 导出模型中表的DDL语句 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 10 4 转换逻辑模型为物理模型 转换逻辑模型为物理模型，转换成功则显示转换后的目标模型信息。 10800 120 获取操作结果 获取批量操作的结果，如逻辑模型转物理模型和逆向数据库操作。
开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
在导出窗口中单击“确认”导出全量API，单击确认即可以Excel文件的形式导出API。 图1 全量导出API 打开下载到本地的Excel文件，可以查看导出的API。不同类型的API会分别导出到文件页签中，单击下方页签可以切换查看并编辑。 图2 Excel文件样式 新空间导入数据 在DataArts
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
查询导入结果 功能介绍 查询导入excel的处理结果（其中参数uuid获取为：/design/models/action或/design/catalogs/action接口返回结果）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/desig
型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。
将Date类型时间转换为long类型时间戳。 将作业调度计划时间转换为时间戳。 #{DateUtil.getTime(Job.planTime)} Date parseDate(String str, String pattern) 字符串按pattern转换为Date类型，pa
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