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导出TaurusDB备份信息 操作场景 TaurusDB服务支持将备份信息导出到本地Excel中，方便查看并分析备份信息。导出的备份信息包含实例名称，实例ID、备份ID、备份名称、数据库引擎、备份类型、备份开始/结束时间，备份状态，备份大小、描述。 约束限制 TaurusDB不支
'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01
'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01
导出TaurusDB参数模板 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到Excel中，方便查看并分析。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 在“实例管理”页面，
导出GaussDB(for MySQL)备份信息 操作场景 GaussDB(for MySQL)服务支持将备份信息导出到本地Excel中，方便查看并分析备份信息。导出的备份信息包含实例名称，实例ID、备份ID、备份名称、数据库引擎、备份类型、备份开始/结束时间，备份状态，备份大小、描述。
导出GaussDB(for MySQL)参数模板 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到Excel中，方便查看并分析。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for
MySQL)绑定的资源（弹性公网IP）不支持随GaussDB(for MySQL)同步变更计费模式，请参考表1查看绑定资源的计费规则及处理措施。 表1 弹性公网IP计费模式变更规则 计费方式变更场景 变更说明 按需、按带宽->包年/包月 在控制台的弹性公网IP页面进行按需转包年/包月操作。
按需计费云数据库TaurusDB绑定的资源（弹性公网IP）不支持随TaurusDB同步变更计费模式，请参考表1查看绑定资源的计费规则及处理措施。 表1 弹性公网IP计费模式变更规则 计费方式变更场景 变更说明 按需、按带宽->包年/包月 在控制台的弹性公网IP页面进行按需转包年/包月操作。
新建SQL限流规则 关键字：设置关键字时，您可以选择直接输入关键字，也可以选择将原始SQL拷贝到输入框中，然后单击“生成关键字”，将原始SQL转换成关键字。 关键字规则举例详细说明：例如关键字是"select~a"，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间
新建SQL限流规则 关键字：设置关键字时，您可以选择直接输入关键字，也可以选择将原始SQL拷贝到输入框中，然后单击“生成关键字”，将原始SQL转换成关键字。 关键字规则举例详细说明：例如关键字是"select~a"，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间
TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。 SHOW CREATE PROCEDURE
TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。 SHOW CREATE PROCEDURE
dive而只能走索引统计信息，而大量value所对应的统计信息比较简单，很有可能出现估算不准确的情况，导致性能回退。将IN子句转换为子查询，转换为subquery之后，后续优化器会继续考虑是否转换为semijoin，提升性能。具体变换过程如下： select ... from lineitem where
窗口函数 触发器 PREPARED STATEMENTS 空间索引 查询表为系统表/临时表/非INNODB表 使用全文索引 存储过程 不能转换成SEMIJOIN的子查询 不满足ONLY_FULL_GROUP_BY 使用索引归并INDEX MERGE HASH JOIN溢出到磁盘 加
窗口函数 触发器 PREPARED STATEMENTS 空间索引 查询表为系统表/临时表/非INNODB表 使用全文索引 存储过程 不能转换成SEMIJOIN的子查询 不满足ONLY_FULL_GROUP_BY 使用索引归并INDEX MERGE HASH JOIN溢出到磁盘 加
dive而只能走索引统计信息，而大量value所对应的统计信息比较简单，很有可能出现估算不准确的情况，导致性能回退。将IN子句转换为子查询，转换为subquery之后，后续优化器会继续考虑是否转换为semijoin，提升性能。具体变换过程如下： select ... from lineitem where
GaussDB(for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯
count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询
count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询
TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那
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