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势技能模型转换为“.om”格式。 “输入框架” 选择“TensorFlow”。 “转换输入目录” 选择转换输入目录为“hilens-gesture/gesture-data-output/frozen_graph”。 “输出框架” 选择“MindSpore”。 “转换输出目录”
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE 图片处理，src尺寸不符合约束条件。 INVALID_DST_SIZE 图片处理，dst尺寸不符合约束条件。 MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。
型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE 图片处理，src尺寸不符合约束条件。 INVALID_DST_SIZE 图片处理，dst尺寸不符合约束条件。 MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。
输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出
参数名 描述 camera_names 摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。
否，需要和height同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数，默认按视频帧原始宽高。 height 否，需要和width同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片高度（要求为2的倍数，且最小为
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件
结果输出到智慧工地业务管理平台，考虑到网络环境不稳定情况，在智能小站中增加了本地图片缓存的功能，同时用户可以通过HiLens平台随时进行技能更新、卸载和设备管理等操作，实现传统工地快速转型而不用更换设备。 方案价值： 端云协同：云端统一管理，端侧可以重复利用，一次联网部署技能，不
Flow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 如何配置技能的Python依赖库？
配置摄像头的名称可在华为HiLens管理控制台上配置，详情请参见配置摄像头。 width 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅1.0.7及以后版本支持。 height 设置读取到的视频帧图片高度（要求为2的倍数，且最小为128），仅1.0.7及以后版本支持。 USB摄像头
ens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens
否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。 roi 否 String
cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。 faceQualityThreshold
示。 “转换类型” 选择“Caffe 转 Ascend”。 “转换输入目录” 在选择“模型来源”后默认输入路径。 “转换输出目录” 单击选择转换输出目录为“/hilens-test1/face-detection-output/”。 “高级选项” 包括输入张量形状、转换输出节点等
负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager 负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 负责日志系统管理。
Output Manager 输出模块：负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 资源管理模块：负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 日志模块：负责日志系统管理。
{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData
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