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下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集（标注作业）、审核标注后的数据集（审核作业）与管理标注任务（任务管理）。其中，不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异，详见表1。
图片处理 图片处理概述 图片处理约束限制 图片处理基本概念 开始图片处理（控制台） 开始图片处理（API接口） 获取图片信息 获取图片平均色值 设置图片效果 设置缩略 旋转图片 剪切图片 设置水印 格式转换与渐进显示 质量变换 设置图片瘦身 处理图片持久化 去除图片元信息 忽略错误
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St
加工图片类数据集 加工图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集加工任务 创建图片类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
裁剪图片 该接口用于裁剪一张图片。 接口调用 hilens.Preprocessor.crop(src, x, y, w, h, t) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64
PC+MOBILE（默认） imageUrl 是 String 图片地址，需要先将图片上传至WeLink，将返回的地址作为该字段入参 jumpUrl 否 String 点击跳转地址。如果该地址为空，默认为imageUrl，点击打开图片。 响应消息 正常返回结果： { "code":"0"
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
alarm_uuid String 告警id url String 告警图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟 targetgroup_url String 目标组图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟，如果没有该图片则返回空 result AlarmPictureUrlReqResult
图片处理 如何通过URL访问图片处理服务？ 设置CDN加速后，处理过的图片存储在哪里？ 设置桶日志后，进行图片处理，发现有100网段的ip访问桶 图片处理如何收费？ 每个桶支持创建多少个图片样式？
图片管理 上传图片 获取图片内容
设置桶日志后，进行图片处理，发现有100网段的ip访问桶 用户开启了桶日志配置，在对桶里的对象进行图片处理后，查看桶的访问日志，发现有100网段的ip访问了该桶。 原因是：在进行图片处理的过程中，OBS会通过内网访问客户的桶来下载原图并进行图片处理，此时内网ip会被记录到桶日志中，同时会产生下载次数的计费。
tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist
传到对象存储服务的图片进行审核，识别图片中是否包含涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等违规内容，降低业务违规风险。解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案将会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个提供给用户上传图片，另一个用于转储违规图片和存放审核日志；
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1 2 3
上传模板图片 在“应用开发>上传模板图片”页面，配置如下信息： 图2 上传模板图片 “模板名称”：输入模板名称。 “语种”：单击图片上方“语种”下拉选择框，选择模板对应的语种。不选择的情况下，默认为中英文。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，
理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
“提取内容”为“文字”：单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”： 单击“选择文件”后的“添加”，选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”，选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称，文件后缀必须是*.jpg，*
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