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单击“对比”，进入对比页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 对比 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。 选择实例：在下拉列表中选择实例，当前支持选择1个实例。 单击时间维度选择按钮，默认“近20分钟”。
析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下
定位事务异常原因 本文介绍使用事务定位应用异常。事务的主要功能是对应用服务端业务流的实时分析，通过Apdex直观体现用户对应用的满意度。您可以用通过满意度情况定位应用异常或者性能瓶颈问题。 在使用APM管理电商应用最佳实践中，我们已经将APM接入了应用，本节我们继续以该应用为例，介绍如何使用事务功能定位问题。
单击“展开时序图”则时序图被展开，展示时序图。 单击，下载时序图图片。 单击“查看日志”，根据traceid跳转至LTS页面。详细介绍，参见“查看日志”章节。 调用链是“树”状结构，深度表示“树”状结构的层数。如图4所示。 图4 深度 调用链的时序图中，如下图。 使用不同类型探针或用户接入
关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时
页面从开始加载到主要子资源完成渲染，并能够快速、可靠地响应用户输入所需的时间。 首次有效绘制 浏览器从响应用户输入网址地址，到首次渲染有意义的内容的时间。 图片数量 页面展示图片的数量。 首载接口数量 首次加载接口的数量。 接口数量 访问某一个页面的url接口数量。 静态资源数量 前端固定页面，不需要查询数
该url的错误数。 最大并发 该url的最大并发。 最慢调用(ms) 该url在采集周期内最大响应时间。 apdex 满意度，取值范围0~1。数值越趋近于1，表示满意度越高。 详情请参见 异常数 该url的异常数。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。
Index，是由Apdex联盟开发的用于评估应用性能的工业标准。Apdex标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。 Apdex的原理 Apdex定义了应用响应时间的门槛为T（即Apdex阈值，T由性能评估人员根据预期性能要求确定），然后根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现：
用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后，可以通过CodeArts PerfTest（性能测试 ）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集
表一个调用关系。调用次数越多，连线越粗。连线上的数据表示吞吐量和整体时延。吞吐量即所选时间的调用次数。拓扑使用Apdex对用户应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 事务 事务表示一个HTTP请求，是从“用户请求
webResource: false,traceType: "apm" platform: 'wx' }); 百度小程序 图8 接入百度小程序 表5 接入百度小程序 参数名称 说明 创建前端站点 所属应用：在下拉列表中选择所属的应用。 前端站点名称：创建前端站点的名称，用于区分前端站点。
39 2020-11-23 优化事务匹配机制。 JVM增加Direct Buffer监控。 1.0.38 2020-11-09 优化事务自学习能力。 1.0.36 2020-10-10 优化ServiceComb调用链。 优化JVM线程监控。 1.0.32 2020-8-27 支持Tomcat监控
事务分析功能。 全链路拓扑 可视化拓扑：APM通过拓扑可视化展示应用间调用关系和依赖关系。拓扑使用应用性能指数（Apdex）对应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识，方便您快速发现应用性能问题，并进行定位。如图1所示，拓扑清晰地展示应用间关系、调用
APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集
拓扑发现异常服务，通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息，进一步定界问题产生的原因。 事务 展示事务的关键指标，使用Apdex对应用打分，直观体现用户对应用的满意度。 当事务异常，则上报告警。 对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 方法追踪 帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。
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