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点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 列数据特征比较相似，能够更有效地进行数据压缩。 不适合少量数据INSERT或UPDATE操作。 表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多。 统计分析类查询
是否进行密码复杂度检查 password_policy 创建或者修改GaussDB(DWS)账户时，该参数决定是否进行密码复杂度检查。 整型，0、1 0表示不采用任何密码复杂度策略。设置为0会存在安全风险，不建议设置为0 1表示采用默认密码复杂度校验策略。 1 密码复杂度要求 password_min_length
是否进行密码复杂度检查 password_policy 创建或者修改GaussDB(DWS)账户时，该参数决定是否进行密码复杂度检查。 整型，0、1 0表示不采用任何密码复杂度策略。设置为0会存在安全风险，不建议设置为0 1表示采用默认密码复杂度校验策略。 1 密码复杂度要求 password_min_length
price > 9.99; 现在加上括号的对象就被正确地解释为对item列的引用，然后可以从中选出子域。 只要从一个组合值中选择一个字段，相似的语法问题就适用。例如，要从返回组合值的函数的结果中选取一个字段，需要这样写： 1 SELECT (my_func(...)).field
price > 9.99; 现在加上括号的对象就被正确地解释为对item列的引用，然后可以从中选出子域。 只要从一个组合值中选择一个字段，相似的语法问题就适用。例如，要从返回组合值的函数的结果中选取一个字段，需要这样写： 1 SELECT (my_func(...)).field
教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 在本教程中，您将：
数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。
如果数据文件已经在OBS上了，请执行获取源数据的OBS路径并设置读取权限中的步骤。 本小节以导入ORC格式为例，CARBONDATA数据的导入方法与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上，其原始数据分别如下： 数据文件“product_info.0” 示例数据如下所示：
((x1,y1),...) path 16+16n字节 开放路径 [(x1,y1),...] polygon 40+16n字节 多边形（与闭合路径相似） ((x1,y1),...) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB(DWS)提供了一系列的函
((x1,y1),...) path 16+16n字节 开放路径 [(x1,y1),...] polygon 40+16n字节 多边形（与闭合路径相似） ((x1,y1),...) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB(DWS)提供了一系列的函
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下，其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0，level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1： SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。 并发导入场景与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。 GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过
集群运维账号 。 账户密码复杂度设置 数据仓库服务的数据库系统管理员dbadmin密码在创建DWS集群时进行设定，且DWS控制台为dbadmin用户提供了密码复杂度校验，校验不通过，无法设定密码。 其复杂度要求请参见创建DWS集群中描述的密码复杂度要求。 其他普通数据库用户也相应
当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 存储过程不能和普通SQL在同一条语句中执行。 执行批处理 用一条预处理语句处理多条相似的数据，数据库只创建一次执行计划，节省了语句的编译和优化时间。可以按如下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 存储过程不能和普通SQL在同一条语句中执行。 执行批处理 用一条预处理语句处理多条相似的数据，数据库只创建一次执行计划，节省了语句的编译和优化时间。可以按如下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在
exceeded" SQLSTATE: 54001 错误原因：栈的深度超限。超过了max_stack_depth_bytes（默认是100*1024）的值。 解决办法：请检查递归调用函数使用情况，有否出现递归深度太深情况。若有，考虑优化或者扩展max_stack_depth_bytes。
式返回，客户端应用需要把它们转换成二进制进行操作。使用FETCH语句，游标可以返回文本或二进制格式。 需小心使用二进制游标。文本格式一般都比对应的二进制格式占用的存储空间大。二进制游标返回内部二进制形态的数据，可能更易于操作。如果想以文本方式显示数据，则以文本方式检索会为用户节约
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
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