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与text类型作用相同，为长度可变的非Unicode数据。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 image 长度可变的二进制数据，用于存储照片、目录图片或者图画。 不支持（String） 不支持（String） 不支持 binary 长度为n个字节的固定长度二进制数据，其中n是从1~8000的值。
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
/* 查看表a数据，其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比，可以发现数据插入符合预期。 图9 目的表数据 更多案例参考 For Each节点可与其他节点配合，实现更丰富的功能。您可以参考以下案例，了解For
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数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。
4b9db0ce886eee16fa97bbac536a3174f9d4e029 CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比所下载SDK包的SHA256值和下表中对应语言SDK包的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 表1 SDK包及对应的SHA256值
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
c2918c2a63a1ddb8048e2d1c5db60baafb17663c CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比所下载SDK包的SHA256值和命令示例中的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 生成认证信息 解压SDK包，双击打开其中的“demo
4b9db0ce886eee16fa97bbac536a3174f9d4e029 CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比所下载SDK包的SHA256值和下表中对应语言SDK包的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 表1 SDK包及对应的SHA256值
I的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。其中数据服务共享版即开即用但仅限于存量用户调测使用，数据服务专享版需要通过数据服务专享集群增量包创建集群后使用。 说明： 数据服务共享版
于一次全量写入场景。 微批模式为异步分批写入Hoodie，适用于对入库时间SLA要求较为严格的场景，以及对资源消耗较小，对MOR表存储类型在线进行压缩的场景。 说明： 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时，使用微批模式呈现此参数。
日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
各字段的值。 发布历史 在码表列表中，找到所需要的码表，单击其所在行的“更多-发布历史”，可以查看码表的发布历史和变更详情，并支持进行版本对比。 父主题： 标准设计
4b9db0ce886eee16fa97bbac536a3174f9d4e029 CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比所下载SDK包的SHA256值和下表中对应语言SDK包的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 表1 SDK包及对应的SHA256值
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
表名，当存在多个值时以逗号分隔。 reference_tables String 对照表名，当存在多个值时以逗号分隔。 columns String 字段名，当存在多个值时以逗号分隔。 reference_columns String 对照列名，当存在多个值时以逗号分隔。 dimension String
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
功能如下： 关键任务失败提前告警 关键任务延迟提前告警 关键路径分析 关键任务优先调度 关键任务告警 配置错误立即告警 关键作业全链路版本对比 报警机制 基线报警是对开启状态且打开告警开关的基线提供的一个报警提醒，用户可以基于基线的预计完成时间配置基线的预警余量和承诺时间。系统将
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