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Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据管理 脚本开发 脚本开发功能提供如下能力: 提供在线脚本编辑器,支持多人协作进行SQL、Shell等脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发 作业开发 作业开发功能提供如下能力:
了资源队列时,此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数,此处显示参数名称,请在参数名称后的输入框配置参数值。
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型(Data Security Capability Maturity Mode,简称DSMM)是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》,对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分,每一个度量细项只有得分0或得分1,如果满足度量细项要求得分1,否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例,针对流程7.10交付项目管理,数据执行维度有6个度量细项,则这一度量维度的总
/* 查看表a数据,其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比,可以发现数据插入符合预期。 图9 目的表数据 更多案例参考 For Each节点可与其他节点配合,实现更丰富的功能。您可以参考以下案例,了解For
/* 查看表a数据,其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比,可以发现数据插入符合预期。 图9 目的表数据 更多案例参考 For Each节点可与其他节点配合,实现更丰富的功能。您可以参考以下案例,了解For
状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 图2 DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也
c2918c2a63a1ddb8048e2d1c5db60baafb17663c CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比所下载SDK包的SHA256值和命令示例中的SHA256值。如果一致,则表示下载过程不存在篡改和丢包。 生成认证信息 解压SDK包,双击打开其中的“demo
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I的能力,帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式,差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。其中数据服务共享版即开即用,数据服务专享版需要通过数据服务专享集群增量包创建集群后使用。 说明: 数据服务共享版仅限于调测使用,受限于服
评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 图2 DCMM评估流程 图3 评估交付物 父主题: 数据管理能力成熟度模型DCMM
业竞争的核心能力之一。 DCMM(Data management Capability Maturity Model)是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和
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于一次全量写入场景。 微批模式为异步分批写入Hoodie,适用于对入库时间SLA要求较为严格的场景,以及对资源消耗较小,对MOR表存储类型在线进行压缩的场景。 说明: 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时,使用微批模式呈现此参数。
专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织: 图1 数据治理工作组织 父主题: 数据治理组织架构
各字段的值。 发布历史 在码表列表中,找到所需要的码表,单击其所在行的“更多-发布历史”,可以查看码表的发布历史和变更详情,并支持进行版本对比。 父主题: 标准设计
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数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动