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基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary
SSDB到GeminiDB Redis的迁移 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库，和Redis具有相似的API，支持KV，list，map(hash)，zset(sorted set)，qlist(队列)等数据结构，因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：
华为云GeminiDB Cassandra与自建开源Cassandra性能对比 本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra，进行了性能对比测试，具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤，作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境
GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 本文介绍GeminiDB Influx与自建InfluxDB的不同点。 特性对比 表1 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比 对比项 自建InfluxDB GeminiDB Influx 云原生能力
图1 IM应用场景 IM系统架构 首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构： 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化，无法支持消息漫游。 现代架构： 先存储后同步。 划分
相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份
B Redis。 图1 迁移原理 Pika-migrate的迁移原理和pika-port相似，将工具虚拟为pika的从库，然后从主库获取到数据转发给目标redis，同时支持增量同步，实现在线热迁的功能。 pika-migrate 通过 dbsync 请求获取主库全量 DB 数据，以及当前
GeminiDB Mongo接口 兼容文档型接口：MongoDB GeminiDB Mongo接口近百万级QPS，开源3倍性能提升，支持存海量文档、图片、IoT/车联网数据、社交视频/语音等，适用于互联网、物联网、游戏、金融等领域。 GeminiDB Mongo 接口是一款基于华为自研的计
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
改相关参数值。 图1 修改当前实例的参数 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部
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