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华为云GeminiDB Cassandra与自建开源Cassandra性能对比 本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra,进行了性能对比测试,具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤,作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境
基本设计规范 设计规范 规则1:禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2:单行key和value数据大小最大不能超过64KB,平均大小不超过10KB。 规则3:任何表的设计都要考虑到数据的删除策略,表中的数据不能无限地增长而不删除。
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力,在使用体验上和原生二级索引相似,但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表,该表的Primary
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线升级:和在线变更原理类似,实例节点依次滚动升级,执行时长和节点数正相关,每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例,都包含3个内部管理节点,会同时进行版本升级。例如一
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。例如一个GeminiDB
SSDB到GeminiDB Redis的迁移 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库,和Redis具有相似的API,支持KV,list,map(hash),zset(sorted set),qlist(队列)等数据结构,因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持
B Redis。 图1 迁移原理 Pika-migrate的迁移原理和pika-port相似,将工具虚拟为pika的从库,然后从主库获取到数据转发给目标redis,同时支持增量同步,实现在线热迁的功能。 pika-migrate 通过 dbsync 请求获取主库全量 DB 数据,以及当前
GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 本文介绍GeminiDB Influx与自建InfluxDB的不同点。 特性对比 表1 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比 对比项 自建InfluxDB GeminiDB Influx 云原生能力
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用:单点故障不影响业务。 低时延:时延在毫秒级别。 弹性扩容:可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活:GeminiDB
在“参数”页面,根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”,在弹出框中单击“确认”,保存修改。 单击“取消”,放弃本次设置。 单击“预览”,可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后,您可在“参数修改历史”页面,查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
在“参数”页面,根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”,在弹出框中单击“确认”,保存修改。 单击“取消”,放弃本次设置。 单击“预览”,可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后,您可在“参数修改历史”页面,查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
相比用户自建开源KV数据库方案(例如自建Redis/自建Pika等),GeminiDB提供以下优势价值: 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
一步”。 在线变更:变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业务中断约10-20分钟左右,请谨慎操作!对于您的线上生产业务,请使用在线变更。 经典部署模式实例
GeminiDB Mongo接口 兼容文档型接口:MongoDB GeminiDB Mongo接口近百万级QPS,开源3倍性能提升,支持存海量文档、图片、IoT/车联网数据、社交视频/语音等,适用于互联网、物联网、游戏、金融等领域。 GeminiDB Mongo 接口是一款基于华为自研的计
三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过多可用区部
图1 IM应用场景 IM系统架构 首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构: 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化,无法支持消息漫游。 现代架构: 先存储后同步。 划分
户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份恢复数据库,从而保证数据可靠性。 表1 自动备份与手动备份对比 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略,对数据库进行自动备份,您可以根据业务需求修改自动备份策略。可以增量或全量备份。 手动备份
如何在线弹性扩容,支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构,使得计算节点无状态,非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储,存储按需计费,一键扩容,不中断业务,最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展:
Influx实例参数或表2。 图1 编辑参数模板 单击“保存”,在弹出框中单击“确认”,保存修改。 单击“取消”,放弃本次设置。 单击“预览”,可对比参数修改前和修改后的值。 表1 GeminiDB Influx集群版实例参数 参数名称 是否需要重启 值 允许值 描述 max-concurrent-query-limit