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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务,具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力,兼容PostgreSQL生态,并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析,实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集群、快照进行相关操
于TPC-H、TPC-DS标准测试集,对DWS 9.1.0版本和8.3.0版本进行性能对比测试。基于SSB-Flat测试集,对DWS 9.1.0版本和开源OLAP产品ClickHouse进行对比测试。本次性能测试时间为2024年7月。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会(Transaction
是否都存在,如果缺失则检查不通过,否则检查通过。 CheckCMParamConsistency 获取主备CM节点上的cm.conf文件,对比参数设置,如果参数配置一致则检查通过,否则检查不通过。 CheckSQLCompatibility mysql兼容性模式下,重分步临时表带
步骤4:创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后,使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前,删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息,以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径,并找出最拥挤,开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的(普通顺序扫描和索引扫描)。
DATABASE若提示database is being accessed by other users类错误,可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号,出现连接清理不完全的情况,需要再次执行CLEAN CONNECTION。 语法格式 1 DROP DATABASE [
Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致 问题现象 某业务场景中有两套集群环境,在数据量一致的情况下,对比发现两套环境执行相同的SQL语句但执行结果不同。 该场景中使用的语法可以简化为以下逻辑: 1 2 3 4 CREATE TABLE test (a text, b
步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后,请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异: 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响,即使您使用相同的集群配置,结果也会有所不同。
SDK概述 本文介绍了数据仓库服务 GaussDB(DWS)提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer提供根据需求动态生成SDK代码功能,从而降低SDK使用难度,推荐使用。操作步骤如下所示: 登录华为云API Explor
帮助与支持 如果您在使用GaussDB(DWS)产品中遇到任何问题,推荐使用GaussDB(DWS)的智能机器人-小D助手,24小时在线为您服务,解决您的日常问题,当前小D助手能解决日常SQL语法咨询、功能介绍、故障案例、报错信息等Top问题。 如何使用 使用华为云账户登录GaussDB(DWS)管理控制台。
DATABASE若提示database is being accessed by other users类错误,可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号,出现连接清理不完全的情况,需要再次执行CLEAN CONNECTION。 语法格式 1 DROP DATABASE [
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从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR,只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT BIT[(M)] BIT[(M)] BIT[(M)]
空间数据类型 概述 MySQL具有对应于OpenGIS类的空间数据类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 空间数据类型对照表 MySQL空间数据类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT GEOMETRY GEOMETRY GEOMETRY
明确枚举的允许值列表中选择的值。 SET是一个字符串对象,可以有零个或多个值,每个值必须从创建表时指定的允许值列表中选择。 类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT ENUM ENUM VARCHAR SET
新集群。 恢复快照到新集群时,恢复时长是由快照备份的数据量所决定的。如果快照备份的数据量大,恢复就比较慢。如果快照备份的数据量小,恢复就相对比较快。 自动快照是增量备份,在恢复快照时,GaussDB(DWS)会将最近一次的全量备份到本次快照之间的所有快照一起用于恢复集群。自动快照
Group场景下的Hint。 不支持对INSERT语句的目标表使用Hint。 示例 本章节使用同一个语句进行示例,便于Plan Hint支持的各方法作对比,示例语句及不带hint的原计划如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法:BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
DROP ROLE若提示role is being used by other users错误,可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号,出现连接清理不完全的情况,需要再次执行CLEAN CONNECTION。 语法格式 1 DROP ROLE [ IF EXISTS