-
部署服务后,调用API失败怎么办? - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
部署服务后,调用API失败怎么办? 在ModelArts Pro使用预置工作流部署服务后,可通过调用API和SDK调用已部署的在线服务。如果调用API失败,可根据返回的错误码及错误信息解决问题,具体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件
-
监控应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
改”,在右侧弹出的对话框中修改应用的部署信息。 图2 应用基本信息 在线测试应用 在“应用监控”页面,您可以针对“运行中”的应用使用在线测试功能,在“请输入文本”下方输入测试文本,然后单击“测试”,右侧会显示预测结果。 图3 在线测试 查看历史版本 在“应用监控”页面,您可以查看
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量
-
选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
由于该工作流所需数据集需标注10%数据量用于测试,其余90%无需标注。针对已上传的数据集,您可以手动添加或修改标签。 单击数据集操作列的“标注测试图片”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。
-
训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“损失变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量
-
常用概念 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
署。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 SKU 标准化产品单元,即商品各类单品的图片。 在ModelArts Pro服务中使用视觉套件的零售商品识别工作流时,如果上传的数据含有未标注数据,就需要创建SKU,方便后续对数据进行自动标注。
-
新建应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
“部署方式”:选择应用的部署方式。 “在线服务”:将服务部署为在线服务,进而在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”:将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”,云状识别工作流和
-
新建应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 “部署方式”:选择应用的部署方式。 “在线服务”:将服务部署为在线服务,进而在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “HiLens部署”:将服务部署至HiLens设备。当前部署支持的HiLens设备为Atlas
-
部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,支持选择计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时
-
部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,支持选择计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时
-
部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,支持选择计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时
-
自然语言处理套件(使用文本分类工作流开发应用) - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
仅支持“在线部署”。 本样例选择“在线部署”。 确认信息后,单击右下角的“确定”。 成功新建应用,进入“应用开发”页面。 步骤3:选择数据 在应用开发的“数据选择”页面,单击“新建数据集”。 右侧弹出“新建数据集”页面。 按表4填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图6 新建数据集
-
查看应用详情 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
”列可执行“管理”和“删除”操作。 图4 应用资产 “管理”:进入数据集管理页面,单击“开始标注”,可手动标注数据。 “删除”:单击“删除”,弹出“删除数据集”对话框,单击“确认”,即可删除当前数据集。 查看应用监控 如果应用的部署方式是在线部署,您可以在“应用详情”页的“应用监
-
工作流介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别图像的类别,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 通用图像分类工作流
-
部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”,您可以单击“查看应用监控”,进入“应用监控”页面,监控应用的相关信息,详情请见监控应用。