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erator Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度,等于Operator Subtask的个数,一个Stream的并行度(分区总数)等于生成它的Operator的并行度,如图4所示。 图4 Operator 紧密度高的算子可以进行优化,优化后可以将多个Operator
DistCP作业导入导出数据常见问题 问:DistCP类型作业导入导出数据时,是否会对比数据的一致性? 答:DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性,只是对数据进行复制,不会修改数据。 问:DistCP类型作业在导出时,遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的? 答:
jstack栈信息。 jmap -histo堆统计信息。 jmap -dump堆信息快照。 对于jstack和jmap-histo信息,支持连续采集以便对比。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 采集堆栈信息 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 >
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
对于可以压缩的数据,配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO,从而达到提高性能的目的。 说明: 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据,因为图片一般已经是压缩后的数据,所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
对于可以压缩的数据,配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO,从而达到提高性能的目的。 说明: 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据,因为图片一般已经是压缩后的数据,所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
);-- hello world jaro_distance(STRING str1, STRING str2) 描述:比较两个字符串的相似度。 select JARO_DISTANCE('hello', 'hell');-- 0.9333333333333332 FNV_HASH(type
--batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区,表存在时对比表的schema是否存在差异,存在则替换,对比分区是否有新增,有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束: 写入数据Schema只允许增加字段,不允许修改、删除字段。
将“WordCount.jar”上传至“mrs-demo-data/program”目录下。 步骤3:创建并运行Flink作业 方式1:在控制台界面在线提交作业。 登录MRS管理控制台,单击MRS集群名称,进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。
--batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区,表存在时对比表的schema是否存在差异,存在则替换,对比分区是否有新增,有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束: 写入数据Schema只允许增加字段,不允许修改、删除字段。
(3 rows) COALESCE coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似,仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能,经常用于转空值为0或者' '(空字符)。 select coalesce(a,0)
< ‘2020-11-10’ and pt_d > ‘2020-11-03’; 在分组、join等操前做数据过滤,减少计算的数据量。 【效果对比】 用PREWHERE替代WHERE,优先过滤数据,加速查询。 PREWHERE相对于WHERE在执行时的区别:首先只读取PREWHERE
查看MRS组件角色实例日志 MRS集群创建成功后,用户可以通过Manager界面在线直接查看组件各角色实例的日志内容并下载指定日志文件,便于快速定位分析问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 查看角色实例日志 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
通过弹性负载均衡访问ClickHouse ELB的部署架构对比BalancedClickhouseDataSource的优势可以参考表1说明。 表1 ELB和BalancedClickhouseDataSource两种负载均衡方案对比 负载均衡方案 方案对比 ELB 支持多种请求策略 故障自动检测转移
通过弹性负载均衡访问ClickHouse ELB的部署架构对比BalancedClickhouseDataSource的优势可以参考表1说明。 表1 ELB和BalancedClickhouseDataSource两种负载均衡方案对比 负载均衡方案 方案对比 ELB 支持多种请求策略 故障自动检测转移
96);-- 0.6244717358814612 cosine_similarity(x, y) → double 返回稀疏向量x和y之间的余弦相似度。 SELECT cosine_similarity (MAP(ARRAY['a'],ARRAY[1.0]),MAP(ARRAY['a']
否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的,不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似,详细如下: 在spark-sql模式下,只有视图权限而没有表权限,且没有HDFS的读取权限时,用户不能访问HDFS上存储的表的数据,即该情况下不支持对该表的视图进行查询。
否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的,不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似,详细如下: 在spark-sql模式下,只有视图权限而没有表权限,且没有HDFS的读取权限时,用户不能访问HDFS上存储的表的数据,即该情况下不支持对该表的视图进行查询。