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status text 当前算子的执行状态,包括finished和running。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间(ms)。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
E的TRUE的返回值确保堆元组匹配这个查询;设置*recheck为TRUE的TRUE的返回值意味着堆元组可能匹配这个查询,因此需要通过直接对照原始索引项对查询运算符进行获取和重新检查。 GIN操作符类可以可选地提供第五个函数。 int comparePartial(Datum partial_key
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行INSERT,因此不如单条INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示: 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区(Range Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区(Interval
bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题: SQL调优指南
行INSERT,因此不如单条INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示: 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区(Range Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区(Interval
数据库实例类型 GaussDB的实例类型如表1所示。 表1 实例类型 实例类型 支持的部署形态 是否支持实例扩容 适用场景 包含的组件 业务处理流程 分布式版 独立部署:将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高,实例规模较大的场景。 混合部署:采用一主两备三节点的部署模式,包含三个分片。
会不同,客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理,所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果(客户端编码保持不变)。
会不同,客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理,所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果(客户端编码保持不变)。
在创建表或索引时可以指定初始的TD大小init_td,默认值为4,即同时支持4个并发事务修改该页面,最大值为128。 用户需要结合业务并发度分析是否需要手动配置init_td。另外也可以结合业务运行过程中“wait available td”等待事件出现的频率来分析是否需要调整,一般“wait
在创建表或索引时可以指定初始的TD大小init_td,默认值为4,即同时支持4个并发事务修改该页面,最大值为128。 用户需要结合业务并发度分析是否需要手动配置init_td。另外也可以结合业务运行过程中“wait available td”等待事件出现的频率来分析是否需要调整,一般“wait
bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题: SQL调优指南