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负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager 负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 负责日志系统管理。
{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData
否 Int 原始图jpeg压缩百分比,默认值为90,表示图片压缩比90%,取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素,默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素,默认值80。 faceQualityThreshold
构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作(3559硬件加速)。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题: 预处理模块
构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作(3559硬件加速)。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()
model3 = hilens.Model("./my_model3.om") # 假设模型1的输入是一张480*480的YUV_NV21图片,数据类型为uint8 pro = hilens.Preprocessor() input1 = pro.resize(frame
在数据集管理页面,单击“创建数据集”。在“创建数据集”页面,“数据集输入位置”选择步骤1:准备数据中上传的数据存储目录(OBS路径),需选择到具体图片存储的父目录。“数据集输出位置”,请指定一个空目录,且此目录不能是数据来源目录下的子目录。“标注类型”选择“图像分类”。 图1 创建数据集
类型 说明 time Uint64 图片解码时间戳,单位为秒。 carType String 汽车类型。 carBrand String 汽车品牌。 carUUID String 抓拍到的汽车的UUID。 carImage String 汽车图片的BASE64编码结果。 示例 {
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 out_nodes
location Array of objects 车牌的区域位置信息,列表形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标(x,y),其中坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 confidence Float 相关字段的置信度信息,置信度越大,表示本次结果的对应字段的可靠
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 “转换类型”
不同的是智能小站更适合室外场景,对环境耐性更优。分析处理的结果输出到智慧工地业务管理平台,考虑到网络环境不稳定情况,在智能小站中增加了本地图片缓存的功能,同时用户可以通过HiLens平台随时进行技能更新、卸载和设备管理等操作,实现传统工地快速转型而不用更换设备。 方案价值: 端云
方式二:下载至本地的安全帽检测模板中,在“server.py”所在的文件夹,即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 out_nodes
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 转换输出节点
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 转换输出节点
0:表示不发送 1:表示发送 image_compression_ratio 是 Int “jpeg”格式原始图压缩百分比,默认值为90,表示图片压缩比90%,取值范围[1,100]。 use_tracking 是 Int 是否启用跟踪去重。 0:表示不启用 1:表示启用 draw_rectangle
为什么控制台界面一直报错404等超时,服务器收不到请求? 首先检查网络是否正常,其次尝试清空浏览器缓存,刷新界面。如谷歌浏览器,单击右上角的“缩略图标>更多工具>清除浏览器”,刷新页面后重新操作,如图1所示。 图1 清空浏览器缓存 父主题: 其他问题
创建技能接口报错403怎么办? 问题描述 HiLens专业版创建技能失败,页面报错:创建技能失败。原因:网络拥堵或服务器故障导致服务器收不到请求,请稍后再试。如图: 图1 新建技能报错 解决方法 根据页面报错无法清楚具体报错原因,可以通过浏览器的开发者工具获取到请求的respon
安装和调试技能 技能创建完成后,您可以将技能安装至设备中,通过查看设备的技能视频或原始视频,查看技能运行效果,判断此技能是否满足业务诉求。 您还可以查看端侧日志调试技能,帮助定位问题,具体操作请参见查看设备日志。 前提条件 已有一个HiLens Kit设备,在华为HiLens中完