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登录Master节点,到“/var/log/Bigdata”查找HBase相关日志,HMaster的日志中报错“connect regionserver timeout ”。 登录到1中HMaster连接不上的RegionServer节点,到“/var/log/Bigdata”查找HBase相关日志,Regio
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
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告警的详细信息。 操作 当告警可手动清除时,单击“清除告警”进行处理。 需要查看告警详情时,单击“查看帮助”进行查看(MRS 3.x及之后版本支持)。 单击“高级搜索”显示告警搜索区域,设置查询条件后,单击“搜索”,查看指定的告警信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。 “起止时间”表示时
生成过多的小数据文件,可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大,数据查询时索引匹配的block数据量较大,导致读取并发度不高,从而降低查询性能。 一般情况下,建议根据数据量级别来选择大小。例如:GB级别用256,TB级别用512,PB级别用1024。
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
避免指定时间戳的方式写入索引列。 索引查询约束 索引查询时索引的状态必须为ACTIVE。 索引查询不支持指定时间戳范围查询。如果需要通过索引查询时间范围内的数据,请添加时间列存储该条数据时间戳,否则会使用数据表进行查询。 索引查询不支持指定StartRow和StopRow进行区间查询。如果指定了其中任
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
AIN) NA 对应列的查询权限 对应列的查询权限 查询物化视图 对应列的查询权限 NA NA 物化视图和非物化视图的物理表联合查询 对应列的查询权限 NA 对应列的查询权限 查看物化视图 NA NA NA 查看物化视图的创建语句 表的Show权限 表的Show权限 NA 使用HetuEngine物化视图介绍
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备连接HBase集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
和WebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单独启动故障的HiveServer进程,登录后台查找hiveserver.out日志中对应时间点的报错,报错信息为:error parsing conf mapred-site.xml和Premature
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 例如查询表t1的表结构:
的补丁,单击“卸载”,等待补丁卸载成功后,需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时,在“失败任务”中查看错误提示信息,查找相应日志来定位处理。 如果任务失败,选择“重试卸载”,只有当“状态”显示为“可用”时,才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然