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单击“确认”，在线调研任务创建完成，进入任务中心页面，系统自动开始资源发现。 当任务状态为“成功”时，返回资源采集页面，查看发现的源端资源列表和资源详情。 当任务状态为“失败”时，单击任务名称，查看采集失败的数据源，将鼠标放到失败数据源的采集状态上，可以查看失败原因。 图2 查看失败原因
在线调研 适用于采集云平台主机。目前支持的源端云平台为：阿里云、华为云、AWS、腾讯云、Azure、七牛云、金山云。 通过公网采集的主机，需要迁移预检查通过或深度采集成功后，才可以创建迁移工作流。 前提条件 已在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。 已在MgC
L不同但对象名称相同的情况，会如何处理？ 当从HTTP/HTTPS数据源迁移数据到对象存储服务（OBS）时，由于OBS不区分URL差异，只识别对象名称，因此同名对象会根据创建工作流时，迁移配置中所选的“同名覆盖方式”策略进行处理，目的端同一目录下不会出现同名对象。 不覆盖：第一个
支持调研的架构包括： 运维架构调研：识别客户在运维流程管理中的痛点与待改进空间，助力客户规划上云后的运维架构设计。 技术架构调研：通过技术架构调研问卷，全面了解客户的计算、存储、网络资源状况，为后续资源部署及云上网络规划奠定基础。 安全架构调研：识别出客户系统的安全风险，包括潜在的攻
支持调研的架构包括： 运维架构调研：识别客户在运维流程管理中的痛点与待改进空间，助力客户规划上云后的运维架构设计。 技术架构调研：通过技术架构调研问卷，全面了解客户的计算、存储、网络资源状况，为后续资源部署及云上网络规划奠定基础。 安全架构调研：识别出客户系统的安全风险，包括潜在的攻
数据采集架构 迁移中心（MgC）采集数据的方式主要包括以下两种： 利用MgC Agent远程在线采集 通过调用API在线采集云平台资源 利用MgC Agent远程在线采集 适用于公有云、私有云（如VMware、Hyper-V等虚拟化环境）以及数据中心（IDC）部署，或者以上部署方式的混合场景。迁移中心
概述 背景介绍 当您迁移Linux主机时，需要确保源端主机能够识别并解析相关云服务的接口域名。这通常涉及到在每台源端主机上编辑hosts文件。如果迁移的主机数量众多，手动编辑将非常耗时。为了简化这一过程，我们提供了一个批量修改的脚本示例。您可以利用这个脚本，快速地将域名解析IP批
导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
迁移时，单击操作列的“运行”，手动启动迁移。 迁移任务运行后，单击操作列的“查看实例”，进入任务进度页签，可以查看该任务产生的运行实例以及迁移进度。 单击进度统计列的“查看”，进入进度详情页面。可以查看元数据的增量感知结果并导出任务结果。 单击进度详情页面右上角的“打开DDL编辑
迁移时，单击操作列的“运行”，手动启动迁移。 迁移任务运行后，单击操作列的“查看实例”，进入任务进度页签，可以查看该任务产生的运行实例以及迁移进度。 单击进度统计列的“查看”，进入进度详情页面。可以查看元数据的增量感知结果并导出任务结果。 单击进度详情页面右上角的“打开DDL编辑
关联资源 本节介绍为应用关联资源的方法。通过应用将资源进行分组管理，为后续规格评估、创建迁移工作流作准备。 前提条件 已通过资源采集中的在线调研/内网发现/手工导入/手动添加等方式完成主机资源的发现。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择迁移项目。
的库表名称为大写，迁移任务会因为无法正确识别表名导致无法迁移。 注意事项 CSV模板文件编辑 当使用MgC提供的CSV模板文件进行数据筛选时，请不要使用Excel对CSV模板文件进行编辑，通过Excel编辑并保存的模板文件无法被MgC识别。 DLI队列连接选择 元数据迁移和数据迁
服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。 数据库端口 填写连接到源端Doris数据库的连接端口。 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。
窗口。在下拉列表中，选择在完成准备工作时与迁移中心连接成功的MgC Agent。 在进行大数据数据迁移时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。 启用MgC Agent后，单击“创建连接”，右侧弹出新增连接窗口。 图1 创建连接 连接类型选择“MaxCompute”，单击“下一步”。
在任务管理页签，可以查看已创建的元数据同步任务列表以及参数配置信息。单击操作列的“更多>修改”，可以修改任务参数配置。 图5 元数据同步任务管理 单击操作列的“运行任务”，即可触发一次任务执行。每执行一次任务，会生成一条任务实例。 单击操作列的“查看实例”，进入任务实例管理页签。可以查看该任务
在任务管理页签，可以查看已创建的元数据同步任务列表以及参数配置信息。单击操作列的“更多>修改”，可以修改任务参数配置。 图5 元数据同步任务管理 单击操作列的“运行任务”，即可触发一次任务执行。每执行一次任务，会生成一条任务实例。 单击操作列的“查看实例”，进入任务实例管理页签。可以查看该任务
填写连接源端ClickHouse集群的外网地址。可以在集群信息页面，查看外网地址。 参数配置完成后，单击“测试连接”，系统会校验配置信息并与云服务建立连接，测试通过代表与云服务连接成功。 测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建云服务连接完成。 在连接管理页面，可以查看创建的连接列表以及基本信息。单击操作列的“修改连接”，可以修改连接参数配置。
在增量数据校验中，如果通过Metastore查询，当分区数量超过30,000时，可能会因为将所有分区信息加载到内存中而导致内存溢出（OOM）。因此，使用MySQL作为元数据仓可以有效地解决这一问题。 不启用：系统通过MetaStore查询Hive表的分区信息。 启用：配置MySQL
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